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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제12권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
817 - 825 (9page)

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다양한 웹 서비스 및 모바일 서비스의 사용자에게 제공되는 방대한 콘텐츠 속에서 사용자의 관심 정보를 선택하는 것은 사용자에게 피로감을 주며 효율성을 저하 시킨다. 개인화 서비스를 통해서 사용자에게 관심 정보를 제공할 수 있으나, 기존의 관심 정보를 제공하는 방법이 문자 형태의 획일화된 정보를 제공하므로 사용자에게 직관적이지 못하며 활용도도 높지 않다. 이에 본 연구에서는 사용자에게 직관적인 관심 정보를 제공할 수 있는 개인화 서비스의 시각화 아키텍쳐와 프로세스를 제안한다. 개인화 서비스 시각화를 위한 아키텍쳐의 각 구성 요소인 온라인 데이터 수집기, 오프라인 데이터 수집기, 개인화 서비스 그리고 R 어뎁터에 대해 제안한다. 또한 아키텍쳐 내의 구성 요소들 간에 처리 과정을 순차적으로 정의한다. 사용자의 관심 데이터를 온라인, 오프라인 상에서 수집 및 분석하며 R 언어를 통해 시각화하여 웹 서비스 및 모바일 서비스에 제공한다. 사례연구에서는 오프라인 상의 비콘 센서와 모바일 디바이스 사용자 간에 전달되는 관심 정보를 수집, 분석, 시각화하여 본 연구에서 제시한 아키텍쳐와 처리 프로세스의 적합성을 검증한다. 본 논문에서 제안한 시각화 서비스를 통해 사용자는 직관적인 개인화 서비스를 제공받을 수 있으며 서비스 제공자는 효과적인 서비스를 제공할 수 있을 것이다.
#Visualization #Personalized Service #Interest Data #R Language #Data Collection

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