비콘을 이용한 개인화 추천 서비스 프레임워크

박준우; 최의인

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박준우 최의인

저널정보: 한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제12권 제2호

발행연도: 2017.1

수록면: 227 - 233 (7page)

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스마트폰은 모바일 네트워크 및 기기의 발전과 스마트폰 사용자의 증가로 인해 확산되어 어플리케이션의 수와 다양성이 증가하고 있다. 따라서 사용자는 언제 어디서나 사용자가 원할 때 이용 가능한 정보를 제공받기를 원한다. 개인화 서비스는 현재 상황, 행동, 경향 및 사용자의 요청에 응답하는 서비스를 제공하는데 필요한 현재 환경 설정과 같은 사용자 정보를 사용하여 사용자 프로필을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 사용자의 상황을 파악하고 이용하여 상황 인식 서비스가 그에 따라 서비스를 제공해야한다. 또한, IoT environment issue에 따르면 IoT 기술을 이용한 개인화 추천 서비스가 증가하였다. 최근 개인화 추천 서비스는 소셜 미디어 및 다양한 정보로 인해 데이터를 저장 및 분석하는 빅데이터 기술에 대해 관심을 갖고 있다. 본 논문에서는 IoT open API인 Beacon과 Mobius 플랫폼, Big Data 분석을 지원하는 Cassandra 플랫폼을 통합한 개인화 추천 서비스 프레임워크를 설계하였다.

#Beacon #Personalized recommendation service #Context aware #IoT technology #Mobius platform

참고문헌 (15)

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/ / NoSQL

/ 2017 / Cassandra, Wikipedia.org/wiki/Cassandra, Feb

C. Maria / 2013 / Managing service performance in the Cassandra distributed storage system / IEEE 5th International Conference on Cloud Computing Technology and Science : 64 ~ 71

D. H Kim / 2004 / A design of service coordinator for service personalization / KNOM Review 7 (2) : 29 ~

D. Tipper / 2002 / Providing fault tolerance in wireless access networks / IEEE Communication, Mag 40 (1) : 58 ~ 64

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박준우

소속기관 한국지식정보기술학회

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 10

최의인

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