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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제10호
발행연도
2018.1
수록면
491 - 501 (11page)

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빅 데이터를 활용한 구글 트렌드는 기업에 있어 고객 서비스, 마케팅, 연구개발(R&D), 인수합병(M&A) 등에 이르기까지 기업 경영의 모든 활동을 최적화하는데 도움을 제공한다. 뿐만 아니라, 정확히 측정하는 방법을 알려 준다. 이에 본 연구는 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드의 장점을 이용하여 기업의 매출액 및 주가추이를 살펴보고자 했다. 또한, 경우에 따라 일치할 때와 일치하지 않을 경우의 수들을 분석하고 연구해봄으로써, 통계적으로 유의성 있는 결과들을 도출하려고 시도했다. 따라서 본 연구는 구글 트렌드를 이용한 기업의 매출액 및 주가 예측하기 위해 BMW와 Mercedes-Benz 키워드를 중심으로 분석을 실시했다. 그리고 구글 검색량과 본 연구를 통해 추출된 매출액, 주가 간의 상관분석을 실시했다. 분석결과, BMW의 검색량과 매출액, 주가의 상관관계에서는 비교적 낮은 정(+)의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 그리고 벤츠 검색량과 매출액, 주가의 상관관계에서는 비교적 높은 정(+)의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 통해 검색량이 높아지면 매출과 주가도 상승한다는 것은 벤츠 기업에는 어느 정도 적용 가능하다. 그러나 BMW의 경우, 상관계수가 높지 않았기에, 연구결과를 적용/일반화 하는 것은 한계가 있을 수 있다.
#big data #google trend #corporate sales #predicted stock price #BMW #Mercedes-Benz

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H. V. Jagadish / 2014 / Big data and its technical challenges / Communications of the ACM 57(7):86~94 google schola P. Simon / 2013 / Too big to ignore: The business case for big data, Vol.72 / John Wiley & Sons google schola A. K. Nassirtoussi / 2014 / Text mining for market prediction: A systematic review / Expert Systems with Applications 41(16):7653~7670 google schola S. J. Qin / 2014 / Process data analytics in the era of big data / AIChE Journal 60(9):3092~3100 google schola H. Choi / 2012 / Predicting the present with Google Trends / Economic Record 88(s1):2~9 google schola

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