지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
중국 우한발 코로나 19 바이러스로 인하여 세계 경제가 침체하여, 미국연방준비제도를 비롯한 대부분 국가에서는 통화량을 늘려 경기를 부양하는 정책을 내놓았다. 주식 투자자들 대부분은 기업에 대한 재무제표 분석이 없이 유명 유튜버의 추천종목이나 지인의 말만 듣고 투자하는 경향이 있어서 주식투자의 손실 가능성이 크다. 따라서, 본 연구에서는 기존 자동매매 조건에서 발전된 인공지능 딥러닝 기법을 이용하여 주가에 영향을 미치는 거시지표를 분석하고 예측하여 주가에 미치는 상관관계를 통한 개별주가예측에 가중치를 부여하고 주가를 예측한다. 또한, 주가는 실시간 증시뉴스에 민감하게 반응하기 때문에 증시뉴스 텍스트 마이닝을 통하여 인공지능으로 예측된 주가에 가중치를 반영하여 더 정확한 주가 예측을 하여 주식 투자자에게 매매의 판단 근거를 제공하여 건전한 주식투자가 되도록 이바지하였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
신석하 / 2013 / 외국인 투자자 주식매매와 국내외 거시경제요인의 관계 분석 / 국제경영리뷰 17(2):89~107
M. F. Elhusseiny. / 2017 / Industries Stock Return Reactions To Risk Factors : An Empirical Investigation On The G-7 Countries / Journal of Financial and Monetary Economics 4(1):196~204
K. Guru-Gharan / 2009 / Influences of selected macroeconomic variables on US stock market returns and their predictability over varying time horizons / Academy of Accounting and Financial Studies Journal 13(1):13
Y. Qian / 2014 / On the training aspects of deep neural network(DNN)for parametric TTS synthesis / 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :3829~3833
J. Mao / 2014 / Deep captioning with multimodal recurrent neural networks(m-rnn) / arXiv preprint arXiv:1412.6632.
M. F. Elhusseiny. / 2017 / Industries Stock Return Reactions To Risk Factors : An Empirical Investigation On The G-7 Countries / Journal of Financial and Monetary Economics 4(1):196~204
K. Guru-Gharan / 2009 / Influences of selected macroeconomic variables on US stock market returns and their predictability over varying time horizons / Academy of Accounting and Financial Studies Journal 13(1):13
Y. Qian / 2014 / On the training aspects of deep neural network(DNN)for parametric TTS synthesis / 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :3829~3833
J. Mao / 2014 / Deep captioning with multimodal recurrent neural networks(m-rnn) / arXiv preprint arXiv:1412.6632.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
거시지표와 딥러닝 알고리즘을 이용한 자동화된 주식 매매 연구
디지털융복합연구
2020 .01
-
A study on stock price prediction system based on text mining method using LSTM and stock market news
디지털융복합연구
2020 .01
-
LSTM을 이용한 주가 예측: 기술 지표, 거시 경제 지표, 시장 심리의 조합을 중심으로
융복합지식학회논문지
2021 .12
-
기업 리뷰 정보를 활용한 주가 방향 예측 모델 비교 분석
한국융합학회논문지
2020 .01
-
Research on Stock price prediction system based on BLSTM
한국융합학회논문지
2020 .01
-
딥러닝을 이용한 휴리스틱 장기 주가 예측
융복합지식학회논문지
2024 .12
-
주가 경향 예측 모델의 공정한 성능 평가 방법
한국콘텐츠학회논문지
2020 .10
-
Prediction of the Movement Directions of Index and Stock Prices Using Extreme Gradient Boosting
한국콘텐츠학회논문지
2018 .09
-
LSTM을 이용한 주가예측 모델의 학습방법에 따른 성능분석
디지털융복합연구
2020 .01
-
국내 증권사에 소속된 애널리스트의 목표주가 변경과 투자주체별 매매행태
한국콘텐츠학회논문지
2023 .02
-
Analysis of the Ripple Effect of the US Federal Reserve System's Quantitative Easing Policy on Stock Price Fluctuations
디지털융복합연구
2021 .01
-
자사주 매입공시의 주가반응에 관한 실증 연구 - 문화콘텐츠 기업을 중심으로 -
문화와융합
2024 .03
-
한국 경제의 대미 의존도 연구 : 대비 달러 원화 환율과 한국 주식시장 간의 연계성을 중심으로
현상과인식
2017 .05
-
기계학습과 데이터 시각화 기법을 이용한 주가 패턴 분석
정보기술아키텍처 연구
2017 .06
-
트레이딩을 위한 소셜 빅데이터 분석 모델
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
2016 .03
-
북한 핵실험 이슈와 산업별 주식 종목과의 상관관계에 대한 연구
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
2017 .09
-
심층 신경망을 이용한 변동성 돌파 전략 기반 주식 매매 방법에 관한 연구
한국콘텐츠학회논문지
2022 .03
-
문화콘텐츠 관련 융복합 기업들의 주가동향 및 향후 투자가치 분석
디지털융복합연구
2015 .01
-
구글 트렌드를 이용한 기업의 매출액 및 주가 예측: BMW와 Mercedes-Benz 키워드를 중심으로
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
2018 .01
-
VECM을 이용한 주택가격과 주가간의 장기관계 연구
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
2018 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0