건강한 성인 남성의 대사증후군 위험 예측인자로서 혈청 요산/ 크레아티닌 비율

김명수; 신경아

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김명수 신경아

저널정보: 대한임상검사과학회 대한임상검사과학회지 대한임상검사과학회지 제51권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 42 - 49 (8page)

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이 연구는 대사증후군 위험 예측인자로서 요산과 비교하여혈청 요산/크레아티닌 비율의 유용성을 확인하고자 하였다. 2016년 11월부터 2018년 10월까지 수도권 소재의 일개 종합병원에서 종합건강검진을 받은 20세 이상 80세 미만의 성인 남성 14,190명을 대상으로 하였다. 대사증후군 진단기준은American Heart Association/National Heart Lung and Blood Institute (AHA/NHLBI)의 기준에 따라 5가지 대사증후군 구성요소 중 3가지 이상 해당되는 경우 대사증후군을 평가하였으며, 이 중 복부비만은 WHO 서태평양지역의 기준에 따랐다. 이 연구결과 혈청 요산/크레아티닌 비율은 1사분위수보다 4 사분위수의 대사증후군 및 대사증후군 구성요소의 높은 발생빈도를 보였다. 그러나 ROC 분석 결과 혈청 요산/크레아티닌 비율은 대사증후군 위험 예측에 있어 혈청 요산치보다 더 유용한지표는 아니었으며(AUC, 0.554 vs 0.566), 요산치보다 낮은 민감도와 높은 특이도를 보였다. 결론적으로 혈청 요산/크레아티닌 비율의 유용성을 확인한 결과 대사증후군 위험을 예측하는독립적인 지표로 사용하는데 제한이 있으며, 보조적인 표지자로 사용하는 것이 바람직하겠다.

#Creatinine #Metabolic syndrome #Risk factor #Serum uric acid

참고문헌 (36)

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K.G.M.M. Alberti / 2009 / Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity / Circulation 120(16):1640~1645

Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults / 2001 / Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III) / JAMA 285:2486~2497

Alberti KG / 2005 / The metabolic syndrome-a new worldwide definition / Lancet 366:1059~1062

K.G.M.M. Alberti / 1998 / Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus. Provisional report of a WHO Consultation / Diabetic Medicine 15(7):539~553

K. G. M. M. Alberti / 2006 / Metabolic syndrome-a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation / Diabetic Medicine 23(5):469~480

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