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This tutorial introduces procedures and methods for performing structural equation modeling using R. For this, we present the whole process of analyzing the structural equations model from the confirmatory factor analysis to the path diagram generation using the lavaan package, which is relatively well evaluated among the R packages supporting the structural equation modeling, together with the R program codes. Considering that research applying structural equation modeling techniques is the mainstream in a variety of social sciences, including business administration, and that there is growing interest in open source R, this tutorial focuses on researchers who are looking for alternatives to traditional commercial statistical packages and is expected that it will be a useful guidebook for them.
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참고문헌 (18)
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곽기영 / 2017 / R 기초와 활용 / 도서출판 청람
곽기영 / 2019 / SPSS를 이용한 통계데이터분석 / 도서출판 청람
윤지현 / 2014 / 제너러티비티역량: 개념적 정의 및 결정요인 / 지식경영연구 15(3):95~120
Anderson, J. C. / 1998 / Structural Equation Modeling in Practice: a Review and Recommended Two-Step Approach / Psychological Bulletin 103(3):411~423
Bagozzi, R. P. / 1988 / On the Evaluation of Structural Equation Model / Journal of Academy of Marketing Science 16(1):74~94
곽기영 / 2019 / SPSS를 이용한 통계데이터분석 / 도서출판 청람
윤지현 / 2014 / 제너러티비티역량: 개념적 정의 및 결정요인 / 지식경영연구 15(3):95~120
Anderson, J. C. / 1998 / Structural Equation Modeling in Practice: a Review and Recommended Two-Step Approach / Psychological Bulletin 103(3):411~423
Bagozzi, R. P. / 1988 / On the Evaluation of Structural Equation Model / Journal of Academy of Marketing Science 16(1):74~94
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