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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송주환 (전주대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
1,009 - 1,016 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.5.1009

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본 연구는 수배된 차량을 자동으로 찾아서 차량의 위치와 사진 등을 서버에 전송하는 시스템을 구현하였다. 우리는 라즈베리 파이를 사용하여 차량 수배 시스템을 만들었고 이를 이용하여 수배된 차량을 매우 빠르게 찾을 수 있을 것이다. 이는 향후 차량의 블랙박스에 수배 차량 추적 기능을 추가하면 수배 차량을 찾는 데 도움이 된다. 제안된 시스템은 차량 수배 서버에서 수배 차량 번호목록을 내려받아 해당 차량을 실시간으로 찾고, 찾았다면 차량 번호, 사진, 위치정보 등을 서버에 전송하는 과정으로 수행된다. 카메라에서 촬영된 영상에서 차량 번호판을 찾는 부분은 OpenCV를 이용한 영상처리 기법을 사용하여 처리하였다. 번호판에서 차량 번호를 찾는 부분은 영상을 전처리한 후 tesseract 라이브러리를 이용하였다. 차량 번호판 인식과 번호 인식은 각각 96%, 64%의 인식률로 좋은 결과를 가져왔다.
#사물 인터넷 #번호판 인식 #라즈베리 파이 #OpenCV #차량 위치 추적 #IoT(Internet of Things) #License Plate Recognition #Raspberry Pi #Vehicle Location Tracking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
VI. 실험 및 평가
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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