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저자정보
서준혁 (금오공과대학교) 윤현주 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
447 - 451 (5page)

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차량 외관에서 추출할 수 있는 정보의 핵심은 차종과 등록 번호이다. 본 논문에서는 AI-Hub 플랫폼에서 제공하는 98,153개의 차량 영상 데이터를 딥러닝으로 학습하여 제조사와 모델 및 번호판을 인식하는 시스템을 개발하였다. 차종 식별 단계에서는 객체 인식 알고리즘 YOLOv5를 활용한 학습을 위한 최적의 파라미터를 도출하였으며 그 결과로 1000개 이상의 데이터를 가진 차량 모델에 대한 인식 정확도가 약 90%에 도달하였다. 번호판 식별은 OpenCV의 다양한 영상처리 알고리즘을 적용하여 번호판 영역을 분리한 후 OCR을 적용하였으며 이로써 차량의 외관 영상으로 차종과 번호판을 모두 식별하는 시스템을 완성하였다.
#Vehicle #License Plate #Model #Identification #Object Recognition #Image Processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차종 식별 시스템 개발
Ⅲ. 번호판 영역 검출 및 인식
Ⅳ. 결론
참고문헌

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