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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제43권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
413 - 419 (7page)

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항로는 선박의 통항이 빈번하고 특히, 항로의 입구부는 선박의 출입이 잦아 사고의 위험이 높은 지역이지만, 항로 단면에서의 통항분포에만 초점을 맞춘 연구가 다수였으며, 항로 통항 선박간의 시간분포에 대한 연구는 부족하였다. 이에 본 연구에서는 대상항로에서의 통항 선박간의 시간 최적분포를 분석하기 위해서 1주일간의 선박의 통항현황을 조사하였다. 통항현황을 바탕으로 항로 입구부에 1개의 Gate line을 선정하고, Gate line을 통과하는 선박을 입출항, 교통량으로 구분하여 분석하였다. 대상항로의 해상교통 분석 자료를 바탕으로 입출항과 교통량으로 구분하여 항로 통항 선박간의 시간 최적 확률분포를 분석하였다. 최적 확률분포를 분석하기 위하여 경계분포, 비경계분포, 비음수분포, 고급분포로 구분하여 총 31개의 확률분포를 적용하였으며, 최적 확률분포 상위 3개를 분석하기 위하여 KS 검정을 사용하였다. 분석 결과 대상항로에서 통항 선박간의 최적 시간 확률분포는 Wakeby 분포로 분석되었으며, 도로교통 등의 선행연구에서 사용한 비음수 분포와 다르게 고급분포가 대부분을 차지하는 것으로 분석되었다. 따라서 향후 항로 통항 선박간의 시간 분포를 적용함에 있어 다른 교통 분야의 선행연구에서 사용한 대표적인 확률분포를 적용하는 것은 적합하지 않는 것으로 판단된다. 또한 실제 교통조사 시 통항 선박간의 거리와 최적 확률분포로 추정한 거리가 비교적 유사함을 확인하였다. 다만 본 연구는 대표적인 1개의 항로를 분석한 만큼 향후 다양한 항로에서의 통항 선박간의 시간간격 및 교통용량 산정 등의 후속연구가 필요한 것으로 판단된다.
#Traffic Route #Time Interval #Distance between Ships #Optimal Probability Distribution #Traffic Distribution

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Jeon, W. H / 2016 / A Study on the Estimation of Optimal Probability Distribution in the Ship Fairway google schola Kim, T. G / 2014 / A Study on Traffic Distribution by Traffic Route using AIS Data / Journal of Korean Navigation and Port Research, Fall conference :103~105 google schola Kwon, Y. M / 2015 / A Study on Probability Distributions for Sailing Vessel of Ocean Bridge by Marien Traffic Flow Analysis google schola Lee, H. S / 2015 / Analysis of Probability of Ship Interference in Incheon Pilot Station using Poisson Distribution / Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety 2015(11):295~297 google schola 문재필 / 2014 / 지방부 2차로도로의 차두시간 분포 모델에 관한 연구 / 한국도로학회논문집 16(1):49~56 dbpia

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