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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이성호 (목원대학교) 고대식 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제9호(JKIIT, Vol.18, No.9)
발행연도
2020.9
수록면
99 - 106 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.9.99

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 라이다 3D 스캔 데이터를 이용하여 보호수의 흉고직경 및 수고를 측정하는 기법과 디지털 기술기반 통합적인 보호수 관리체계를 연구 분석하였다. 이를 위하여 보호수에 대하여 라이다를 이용하여 수집한 데이터를 전처리한 후, 지면과 수목객체 데이터의 분리, 여러개의 수목객체 중에서 측정대상 수목객체의 분리, 그리고 분리된 수목객체의 흉고직경 및 수고에 대한 자동측정 단계로 이루어지는 자동측정 알고리즘을 제안하였다. 실험을 위하여, 국내 A 지역의 보호수 군락지에 대하여 소나무, 잣나무, 낙엽송 각각 30본, 총 90본의 보호수에 대한 3D스캔 데이터를 수집하고 알고리즘을 구현하여 실험하였다. 실험결과, 제안된 라이다를 이용한 자동측정기법은 휴먼에러 없이 수목객체에 대한 흉고직경과 수고에 대한 측정이 가능함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 라이다 스캔 데이터를 이용한 보호수 관리기법
Ⅲ. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
References

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