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학술저널
저자정보
박민희 (경성대학교) 권만우 (경성대학교) 김치용 (동의대학교) 나건 (홍익대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제23권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
1,219 - 1,228 (10page)

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In this study, the factors affecting the acceptance intention for level 4-5 of autonomous vehicles were investigated by applying TAM(Technology Acceptance Model). To this end, 332 ordinary persons interested in autonomous vehicle and experienced in driving car were analyzed by using SEM(Structural Equation Modeling). The results showed that self-efficacy and personal innovation had a positive effect on perceived usefulness. On the other hand personal innovation has been shown to have a negative effect on perceived usefulness. Perceived ease of use has a positive effect on perceived usefulness, perceived ease of use and perceived usefulness has a positive effect on acceptance intention. Safety and Privacy has been shown to have a positive effect on trust, trust has a positive effect on acceptance intention. Lastly, autonomous vehicles have a higher impact on their 20s and 30s. The result of this study is expected to be a very useful basic research for the development of target autonomous vehicles, the selection of targets, the direction of corporate marketing strategies, and the preparation of government policies.
#Autonomous Vehicles #Autonomous Vehicles Level 4-5 #Acceptance Intention #Technology Acceptance Model(TAM) #Structural Equation Modeling(SEM)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 자율주행자동차
3. 연구설계
4. 실증분석
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
S.A. Shin, I.H. No, T.H. Hwang, S.H. Shin, J.B. Shim, M.S. Oh, et al., “A Method of Collision Avoidance for Autonomous Mobile Robot Using the Antenna, Ir and Ultrasonic,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 15, No. 10, pp. 1236-1246, 2012. google schola K.B. Han and K.M. Ko, “Car Driving Simulation Game Using 3-axis Gyroscope Sensor,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 6, pp. 1089-1094, 2016. google schola Convergence Research Policy Center, Characteristics of Autonomous Vehicle Technology Development and Policy Trends, 2017. google schola Electronics and Telecommunications Research Institute, Technology Trends of Self-driving Vehicles, 2013. google schola B.R. Jin, Preference Analysis of Autonomous Vehicle in Korea : Using Mixed Logit Model, Master’s Thesis of Seoul National University, 2014. google schola

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