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학술대회자료
저자정보
황보훈 (한국철도기술연구원) 한수민 (한국철도기술연구원) 원종운 (한국철도기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
2,277 - 2,281 (5page)

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Along with the increase in demand for courier delivery services, Quality of courier services has also increase. It is important for quality of service that the parcel is not damaged. In order to quantitatively measure the damage of parcel, we need to know the behavior of the parcel while delivered. In this study, A deep learning model was developed to classify the types of impact received by parcel and calculate the size of the amount of impact. Also, parcel with gyro sensor was shipped in actual delivery to measure the damage of parcel.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 모델
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 실험결과 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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