지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 1,293 - 1,302 (10page)
- DOI
- 10.35159/kjss.2020.10.29.5.1293
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The research divided the subjects (6,027 male and female children aged 4, 5, 6, and 7 residing in Seoul, Republic of Korea) into several clusters and aimed to identify the general characteristic of physical strength elements of each cluster based on the elements’ similarity. Tested categories for measuring physical strength were general endurance, muscular strength, and flexibility for health-related physical strength, and quickness, balance, and agility for skill-related physical strength. For the physical growth index, polynomial regression of body weight for height was established, and an evaluation chart for polynomial regression with a validate degree was set up based on the residual sum of squares and the AIC.
For cluster analysis, the research adopted unsupervised learning of machine learning utilizing big data and clustered the observed values with similar characteristics in the data consisted of only observed variables (independent variables)(target variables or dependent variables were not included).
As a result, cluster 1 was consisted of subjects with poor physical strength, while cluster 2 was a group with developed muscular endurance and balance. Subjects in cluster 3 showed excellence in agility only, while cluster 4 was consisted of children with good muscular strength. It is considered that the differences in physical growth due to different growth periods of children led to such differences in physical strength; the reason subjects were grouped in the aforementioned clusters also seemed to be the different levels of development reflecting the characteristic of children’s physical strength.
For cluster analysis, the research adopted unsupervised learning of machine learning utilizing big data and clustered the observed values with similar characteristics in the data consisted of only observed variables (independent variables)(target variables or dependent variables were not included).
As a result, cluster 1 was consisted of subjects with poor physical strength, while cluster 2 was a group with developed muscular endurance and balance. Subjects in cluster 3 showed excellence in agility only, while cluster 4 was consisted of children with good muscular strength. It is considered that the differences in physical growth due to different growth periods of children led to such differences in physical strength; the reason subjects were grouped in the aforementioned clusters also seemed to be the different levels of development reflecting the characteristic of children’s physical strength.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
가정연계 신체활동이 유아의 기초체력에 미치는 영향
한국발육발달학회지
2018 .05
-
Cluster of Small Objects
한국기초조형학회 작품집
2019 .11
-
한국 여자프로골프 경기기록을 통한 선수들의 군집분석
한국체육과학회지
2021 .04
-
중학생의 신체활동 참여수준과 신체적 자기효능감 및 체력의 관계
한국체육과학회지
2016 .10
-
대학생의 자기주도 운동참여와 운동효과 분석을 통한 교양체육패러다임 모델
한국체육과학회지
2018 .10
-
한국 노인들의 체력수준별 건강체력 변화분석
한국발육발달학회지
2020 .11
-
Grid Cluster
한국기초조형학회 작품집
2019 .05
-
청소년의 신체질량지수와 건강관련체력의 관계 분석
대한스포츠융합학회지
2021 .11
-
글로벌 패션 산업 클러스터의 유형과 특성에 대한 연구
한국의류학회지
2019 .01
-
대학생들의 신체활동량에 따른 신체조성 및 행동체력에 차이
한국체육과학회지
2017 .08
-
성별 및 주관적 건강상태 인식에 따른 대학생의 건강체력 비교분석
한국체육과학회지
2017 .10
-
Flower Cluster
한국디자인학회 국제초대전도록
2020 .07
-
대학생의 스포츠활동 참여에 따른 신체구성과 기초체력에 관한 연구
한국스포츠학회
2023 .06
-
남자 고등학교 태권도 경량급과 중량급 선수들의 전문체력요인 비교분석
한국체육과학회지
2021 .10
-
고등학생의 비만도와 체력, 신체활동량 및 영양지식간의 상관관계
한국체육과학회지
2016 .10
-
여대생의 자기주도 운동적용과 신체구성 및 건강관련체력과의 관계
한국체육과학회지
2019 .12
-
유아의 생활환경 및 신체활동량과 형태발육, 기초체력과의 관계
한국발육발달학회지
2016 .11
-
가정연계 신체활동이 유아의 신체활동역량 및 정서에 미치는 영향
한국발육발달학회지
2021 .08
-
합기도 수련에 따른 아동 및 청소년의 건강체력 및 신체적 자기개념 변화
한국체육과학회지
2018 .10
-
유아 연령별 신체발달과 놀이활동을 고려한 클러스터형 유치원 계획
한국공간디자인학회 논문집
2023 .04
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-692-001584241