메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고기혁 (한국과학기술원) 임규민 (한국과학기술원) 조호묵 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.12
발행연도
2020.12
수록면
1,181 - 1,191 (11page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.12.1181

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
인공지능 기반 기술이 사회경제학적으로 큰 영향을 미치는 분야에 활용될 예정임에 따라 인공지능 기술의 안전성 및 신뢰성을 확보하기 위하여 그 판단에 대해 설명하려는 연구들이 이루어져 왔다. 이러한 ‘설명가능한 인공지능’의 일환으로서 인공지능의 입력 특성 각각에 기여도를 부여함으로써 판단을 설명하고자 하는 ‘특성기여도 분석(feature attribution)’ 방법론이 있다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 아홉 가지의 대표적인 특성기여도 분석 방법론에 대해 조사하고, 조사된 특성기여도 분석 기법들에 대해 네 가지 서로 다른 분류 기준을 사용하여 분류한다. 이와 같은 분류의 결과로서 지금까지 개발된 특성기여도 분석 방법론들 중 많은 기법이 특정 가정하에서만 적용가능하다는 점, 공리적 정의와 같은 이론적인 배경이 뒷받침되지 않는다는 점 등의 한계점을 확인할 수 있었다. 분류에 대한 분석을 바탕으로 통합된 특성기여도 분석 기법 개발을 위하여 반드시 선행되어야 할 연구방향을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 설명가능한 인공지능과 특성기여도 분석
3. 기울기 기반 설명기법
4. 변동값 기반 설명기법
5. 대리 모델 기반 설명기법
6. 특성기여도 분석 방법의 분류
7. 결론
References

참고문헌 (39)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0