XAI 설명방식이 사용자의 인지된 이해도와 신뢰도에 미치는 영향: 조절초점의 역할

문상룡; 안현철; 한윤

doi:10.13088/jiis.2024.30.3.373

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 문상룡 (국민대학교) 안현철 (국민대학교) 한윤 (국민대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제30권 제3호

발행연도: 2024.9

수록면: 373 - 392 (20page)

DOI: 10.13088/jiis.2024.30.3.373

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

AI 기술의 발전에 따라 AI 모델이 생성한 결과를 이해하기 어려워지는 ‘블랙박스(Black-Box)’ 문제가 중요한 이슈로 대두되고 있다. 이 문제를 해결하기 위한 설명 가능한 인공지능(XAI) 연구는 기술적 접근을 넘어서 사용자 중심적 접근으로 발전할 필요가 있다. 본 연구는 사용자 이해도를 높일 수 있는 XAI 설명방식을 제안하기 위해, 사용자의 개인 성향 특성인 ‘조절초점’ 개념을 도입하였다. 600명의 일반 성인을 대상으로 반사실적(Counterfactual) 설명방식과 특징 중요도(Feature Importance) 설명방식을 비교하는 실험연구를 수행한 결과, 반사실적 방식이 사용자 이해도에서 유의미하게 높은 결과를 나타냈다. 또한, 조절초점 성향이 XAI 설명에 대한 사용자 이해도에 영향을 미치는 중요한 요인임이 확인되었다. 그리고 XAI 설명에 대한 사용자 이해도는 AI 시스템에 대한 사용자 신뢰도의 향상으로 이어진다는 사실도 확인하였다. 본 연구는 사용자 중심의 XAI 연구에 개인 특성을 고려한 확장된 이론적 프레임워크를 제시함으로써, AI 사용자에게 어떤 XAI 설명방식이 가장 적합한지에 대한 실질적인 가이드라인을 제공한다.

#설명가능한 인공지능 #인지된 이해도 #조절초점 #신뢰 #Explainable AI (XAI) #Perceived Understanding #Regulatory Focus #Trust

참고문헌 (52)

참고문헌 신청

개인정보보호위원회. (2024). 개인정보 보호법 시행령 개정안. Retrieved from https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS074&mCode=C020010000&nttId=9969

문건두, 김경재 (2023). Corporate bankruptcy prediction model using explainable AI-based feature selection. 지능정보연구, 29(1), 45-67. https://doi.org/10.13088/jiis.2023.29.2.241

박기경, 류강석, 박종원. (2015). 소비자의 조절초점, 상품구색의 크기, 그리고 선택모드가 금융상품 선택에 미치는 영향. 마케팅연구, 30(2), 123-140. https://doi.org/10.15830/kmr.2015.30.4.1

박경희, 서봉군, 박도형. (2022). 이미지 기반의 경험재, 텍스트 기반의 탐색재: 조절초점에 따른 제품 정보 구성 방식과 제품 유형의 일치 효과. 지능정보연구, 28(2), 45-68. https://doi.org/10.13088/jiis.2022.28.2.075

원종관, 홍태호, 배경일. (2021). 신용 데이터의 이미지 변환을 활용한 합성곱 신경망과 설명가능한 인공지능(XAI)을 이용한 개인신용평가. 정보시스템연구, 29(3), 75-92. https://doi.org/10.5859/KAIS.2021.30.4.203

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

보건의료분야 인공지능 기술의 활용과 적용효과

전지원 , 최인영 정보과학회지 2020 .11

XAI 기법을 이용한 리뷰 유용성 예측 결과 설명에 관한 연구

류동엽 , 이흠철 , 김재경 지능정보연구 2023 .06

XAI를 활용한 BERT 기반 유해사이트 분류 모델의 신뢰성 검증 기법

손진혁 , 최규현 , 이경석 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2024 .06

정보보호 분야의 XAI 기술 동향

김홍비 , 이태진 정보보호학회지 2021 .10

칸트 『판단력비판』에서 미와 도덕성의 관계 : 반성적 판단력을 중심으로

이용훈 동서인문학 2021 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-090885483

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (52)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)