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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 494 - 499 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.6.494
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기존의 감성분석은 사전 학습된 정보를 이용하는 것보다 단어, 문장 또는 문맥을 인공신경망 모델에서 학습하고 이를 이용하여 감성분석을 시도하고 있다. 본 논문에서는 사전 학습된 정보와 인공신경망을 같이 사용하기 위한 방법으로 감성사전을 선택하였다. 먼저 사전 구축되어 있는 감성사전이 갖고 있는 단어들의 기본 감성극성과 감성사전으로 학습된 모델을 통한 문장의 일반적인 감성극성, 인공신경망을 통한 문맥의 감성극성을 추출한다. 이렇게 얻어진 단어, 문장 감성극성과 문맥 감성극성을 결합하여 특징통합벡터를 만드는 것을 제안한다. 그리고 이를 감성분석 모델에 적용하여 문장이 가지고 있는 감성극성을 분류하는 실험을 하였고 우수한 성능을 나타내는 것을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
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