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자료유형
학술저널
저자정보
고경석 (디아이웨어) 허재준 (피엔티파트너스) 오재인 (단국대학교)
저널정보
한국경영학회 Korea Business Review Korea Business Review 제25권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
129 - 151 (23page)
DOI
10.17287/kbr.2021.25.3.129

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ICT 기반의 제4차산업혁명이 도래함에 따라 제조업과 ICT 간의 융합이 새로운 경쟁력으로 부각되고 있다. 전통적인 제조 강국들은 정부와 민간 협력을 기반으로 하여 스마트팩토리 구축을 통해 제조 경쟁력을 확보하는데 사활을 걸고 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팩토리 도입에 영향을 미치는 요인을 문헌고찰을 통해 발굴하고, 델파이 스터디를 통해 수정 및 보완하여 연구모형을 개발하고 실증 분석하였다. 연구모형은 TOE와 DOI 모델을 결합하여 기술, 혁신, 조직, 환경 등의 주기준과 18개의 하부기준으로 구성되었다. 이를 실증분석하기 위해서 국내 스마트팩토리 고객사 및 공급사의 전문가를 대상으로 AHP의사결정기법을 이용하였다.
실증분석 결과, 각 집단의 특성에 따라 요인의 상대적 중요도는 다르게 나타났으며, 의사결정에 영향을 주는 요인이 집단 간 상반되는 것을 식별하였다. 결국 각 집단의 특성에 따라 스마트팩토리 도입에 영향을 미치는 핵심 요인들이 다를 수 있고, 스마트팩토리 도입을 결정하고 실행하는 과정에 기업의 전략적 가치를 부여하고 있다는 것을 시사하고 있다. 본 연구를 통해 도출된 AHP 분석 모델은 요인별 가중치를 기업의 상황에 맞게 검토하여 활용함으로써 실무에서 진행되는 스마트팩토리에 대한 도입검토, 투자심의, 제안평가 등의 이행과정에서 의사결정을 위한 평가자료로 제공될 수 있을 것이다.
#스마트팩토리 #제4차산업혁명 #사이버물리시스템 #AHP #Smart Factory #The Fourth Industrial Revolution #Cyber Physical System

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 실증 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
국내참고문헌
Abstract

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
Bao, Y. / 2009 / Organizational Resistance to Performance-Enhancing Technological Innovations: A Motivation-Threat-Ability Framework / Journal of Business & Industrial Marketing 24(2):119~130 google schola Belton, K. B. / 2019 / Who Will Set the Rules for Smart Factories / Issues in Science &Technology 35(3):70~76 google schola Chau, P. Y. K. / 1997 / Factors Affecting the Adoption of Open Systems : An Exploratory Study / MIS Quarterly 21(1):1~24 google schola Chiarello, F. / 2018 / Extracting and Mapping Industry 4.0 Technologies Using Wikipedia / Computers in Industry 100(1):244~257 google schola Critcher, C. / 1998 / Utilizing the Delphi Technique in Policy Discussion : A Case Study of a Privatized Utility in Britain / Public Administration 76(3):431~449 google schola

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