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저자정보
신혜영 (한국지능정보사회진흥원) 박소현 (성신여자대학교) 강성호 (성동구청) 이금숙 (성신여자대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제56권 제4호(통권 제205호)
발행연도
2021.8
수록면
421 - 435 (15page)

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본 연구의 목적은 COVID-19 창궐과 지역 경제의 관계성을 밝히는 것이다. 이를 위해 서울시 성동구를 대상으로 정형 및 비정형 빅데이터를 분석한다. 계층적 군집 분석 및 키워드 기반 네트워크 분석을 통해 지역 상권을 군집화하고 지역 상권별 변화 특성을 비교한다. 분석결과, COVID-19의 영향으로 주거 중심 지역과 상공업 중심 지역 내 생활인구의 분포, 생활 밀접 업종별 점포의 신규 개업과 폐업, 영업 중인 점포의 매출액 등에서 지역 상권별 의미 있는 차이가 확인되었다. 특히 COVID-19 발발 이후 성동구 지역 내 장소 소비가 왕십리 일대 및 대학가 상권에서 주택단지 밀집지와 도시형 열린 공간(open space)으로 옮겨가게 되면서 주변 상권의 수요가 확대되었다. 본 연구는 COVID-19와 지역 경제의 관계를 규명하기 위해 정형과 비정형의 빅데이터를 활용해 지역 상권에 나타나는 변화의 공간 특성을 분석하였다는 점에서 의미 있다.
#성동구 #지역 상권 #정형 및 비정형 빅데이터 #계층적 군집 분석 #키워드 기반 네트워크 분석 #COVID-19 #Seoungdong-district #regional commercial district #structured and unstructured big data #hierarchical cluster analysis #keywords network analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 데이터 및 분석 방법
3. 정형 데이터 기반 군집 분석
4. 비정형 데이터 기반 네트워크 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

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김수현･이영준･신진영･박기영, 2019, “경제분석을 위한 텍스트마이닝,” BOK 경제연구, 18, 1-69. dbpia 김진만･기동환･이수기, 2020, “COVID-19 확산에 따른 통행 수단 선택 변화 분석: 서울시 사례를 중심으로,” 국토계획 56(3), 113-129. dbpia 김태경･정천용･정지이, 2018, “핫플레이스의 생성조건 및 쇠퇴･이동에 관한 연구,” 경기연구원 기본연구. dbpia 김태영･이유진, 2020, “COVID-19 경제위기, 끝은 보이고 있는가?,” 경기연구원, 409, 1-25. google schola 김현･이금숙･이영현･송예나, 2021, “COVID-19 시기의 음식점 개폐점 연구: 서울시를 사례로,” 대한지리학회지, 56(1), 35-51. dbpia

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