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자료유형
학술저널
저자정보
박대영 (영남대학교) 김덕현 (경북대학교 통계학과) 김건욱 (대구디지털산업진흥원)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
1 - 12 (12page)

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최근 4차 산업혁명으로 빅데이터의 성장과 가치는 지속적으로 증가하고 있으며, 정부에서도 공공데이터 개방과 활용에 적극적으로 노력하고 있다. 하지만 여전히 시민들의 공공데이터 활용 요구수준에는 미치지 못하는 상황이며, 현 시점에서 공공데이터 분야의 연구동향 파악과 발전 방향을 모색할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 공공데이터와 관련된 연구 동향을 파악하기 위해서 텍스트 마이닝 기법에서 주로 활용되는 토픽 모델링을 활용하여 분석하였다. 이를 위해 국내외 학술논문 중 ‘공공데이터’, ‘Public Data'의 키워드가 포함된 논문(국내 1,437건, 국외 9,607건)을 수집하여 LDA 알고리즘 기반의 토픽 모델링을 수행하였으며, 국내외 공공데이터 연구 동향을 비교 분석하여 정책적 시사점을 제시하였다. 분석 결과 국내의 경우 공공분야 정책 연구가 주를 이루고 있으며, 국외는 의료, 건강 관련 연구가 높게 나타났다. 토픽별 시계열로 살펴보면 국내는 ‘개인정보보호’, ‘공공데이터 관리’, ‘도시 환경’ 분야의 연구가 증가하였으며, 국외는 ‘도시정책’, ‘세포 생물학’, ‘딥러닝’, ‘클라우드·보안’ 분야 연구가 활성화되고 있음을 확인할 수 있었다.
#공공데이터 #연구 동향 분석 #텍스트 분석 #토픽 모델링 #LDA

목차

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참고문헌 (24)

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D.M. Bae / 2013 / Big data trends and policy lmplications / KISDI 25(10):37~74 google schola 윤상오 / 2019 / 공공데이터 개방정책의 실태분석 및 개선방안에 관한 연구: 공공데이터 포털의 국가중점데이터 개방 사례를 중심으로 / 한국공공관리학보 33(1):219~247 dbpia 김대기 / 2014 / 공공데이터 유형화를 위한 분류체계 설계에 관한 사례 연구-미래창조과학부 산하기관의 공공데이터를 중심으로- / 디지털융복합연구 12(4):51~68 dbpia 차영일 / 2017 / 민간의 공공데이터 활용을 위한 이용의도에 미치는 영향에 관한 실증적 연구 / 디지털융복합연구 15(6):9~17 dbpia 조성배 / 2020 / 구조적 토픽 모델링을 활용한 공공데이터 수요 분석 / 정보화연구 17(2):103~118 dbpia

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