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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍성혁 (백석대학교)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
28 - 33 (6page)

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주가는 그 기업의 미래 가치의 척도이기 때문에 주가를 분석할 때 기업의 성장성인 매출과 이익 등을 고려하여 주식을 투자한다. 기관투자자들은 종목 선정 기준을 잡기 위해서 현재 산업의 트렌드와 거시경제 지표를 보고 성장 가능한 관련 분야를 먼저 정하고 관련 기업을 선정한 후 기업에 대한 분석을 하고 목표가를 설정 후에 매수를 하고 목표가에 도달하면 매도하는 방식으로 주식 매매를 실시한다. 하지만, 일반 개인 투자자들은 경제에 대한 지식이 기관이나 외국인 투자자에 비교하여 부족하고, 기업에 대한 재무재표 분석이나 성장성에 대한 분석 없이 전문가나 지인의 추천종목을 따라 투자를 하여 기관투자자나 외국인 투자자들 보다 수익률 면에서 낮은 편이다. 따라서, 본 연구에서는 기업의 성장성인 매출과 이익 등을 고려한 지표인 ROE를 분석하여 저평가된 종목을 선택하고, 선택된 종목의 주가 흐름을 딥러닝 알고리즘을 통하여 예측하는 연구방법을 제안하여 투기가 아닌 건전한 투자에 도움이 되기 위해 본 연구를 진행한다
#Stock price analysis #Big data #Macro-indicative artificial intelligence #Prediction system #LSTM

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P. D. Easton / 2004 / PE ratios, PEG ratios, and estimating the implied expected rate of return on equity capital / The accounting review 79(1):73~95 google schola 김민수 / 2013 / 인터넷 검색추세를 활용한 빅데이터 기반의 주식투자전략에 대한 연구 / 한국경영과학회지 38(4):53~63 dbpia Y. S. Kim / 2012 / News and stock prices : Intelligent investment decision-making model through sentiment analysis of big data / Intelligence Information Research 18(2):143~156 Crossref T. N. Sahu / 2014 / An empirical study on the dynamic relationship between oil prices and Indian stock market / Managerial Finance google schola H. Bessembinder / 1997 / A comparison of trade execution costs for NYSE and NASDAQ-listed stocks / Journal of Financial and Quantitative Analysis :287~310 google schola

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