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저자정보
박선영 (한국과학기술정보연구원) 권오진 (한국과학기술정보연구원) 성의숙 (부산대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2021.11
수록면
679 - 685 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능 기반 후두암 진단지원 모델 개발을 위한 후보모델 탐색 연구
박선영 ,  권오진 ,  성의숙 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료
인공지능 기반 치주염 진단지원 모델 개발을 위한 후보모델 탐색 연구
박선영 ,  황재준 ,  권오진 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 후두내시경 이미지를 활용하여 인공지능 기술을 통한 후두암 진단 지원모델 개발을 위한 탐색 연구를 수행하였다. 두경부 분야 인공지능 연구 현황과 적용할 후보모델 알고리즘을 검토하였다. 샘플데이터를 기반으로 YOLO, Faster R-CNN, CNN+GradCAM 알고리즘 기반 모델을 활용한 파일럿 모델을 구축하고 성능을 평가하였다. VGG19를 활용한 CNN+GradCAM 알고리즘 모델이 준수한 성능과 임상적 유효성 평가 및 진단지원 모델적용시의 높은 활용적 이점을 나타내어, 이를 기반으로 향후 본 데이터셋 구축과 최적 학습을 통해 강건하고 우수한 성능의 모델 개발이 가능할 것이다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 데이터
4. 실험 환경 및 결과
5. 고찰 및 시사점
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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