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저자정보
박선영 (한국과학기술정보연구원) 황재준 (부산대학교) 권오진 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2021.11
수록면
672 - 678 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능 기반 후두암 진단지원 모델 개발을 위한 후보모델 탐색 연구
박선영 ,  권오진 ,  성의숙 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료
인공지능 기반 치주염 진단지원 모델 개발을 위한 후보모델 탐색 연구
박선영 ,  황재준 ,  권오진 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 치과 엑스레이 파노라마 이미지를 기반으로 인공지능 기술을 활용한 치주염 진단 지원 모델 개발을 위한 탐색 연구를 수행하였다. 치과 분야 인공지능 연구 현황과 적용할 후보 모델 알고리즘을 검토하였다. 샘플데이터를 기반으로 YOLO, Efficient Det, Faster-R CNN 알고리즘을 활용한 파일럿 연구를 수행하였다. 연구결과 적은 규모의 학습데이터임에도 불구하고 Faster R-CNN 기반알고리즘의 성능이 우수하였으며, 타 알고리즘과의 비교를 통해 RoI 예측이 치아의 치주염 수준별 객체 탐지에 있어 주요한 영향을 미침을 알 수 있었다. 이를 통해 향후 전체 데이터 셋을 대상으로 학습한 정교한 모델 구측 가능성을 확인하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 데이터
4. 실험 환경 및 결과
5. 고찰 및 시사점
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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