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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안보라 (라온휴병원 물리치료실) 우영근 (전주대학교)
저널정보
대한치료과학회 대한치료과학회지 대한치료과학회지 제8권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
59 - 66 (8page)

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Objective: In gait analysis, accelerometers are used to measure movement in three dimensions based on the three axes passing through the body’s center of mass point. Recently, smartphones have developed gait analysis system applications to evaluate spatiotemporal parameters of walking ability. This study aimed to investigate the usability of a smartphone accelerometer for gait analysis in healthy adults by analyzing correlations between the movement of the center of mass and gait parameters. Method: In this study, gait evaluation was performed on 50 adults using plantar pressure and an application on a smartphone with an inbuilt accelerometer simultaneously. Pearson correlation coefficients were used to compare the correlation of variables from the smartphone application. Results: There was a statistically significant correlation (p<0.05) between movement of the center of mass as measured by the smartphone application and gait parameters (step length, stride length, step width, midstance, pre-swing, double stance phase, and velocity). Moreover, there was a statistically significant correlation (p<0.05) between the parameters measured by the smartphone application (duration, gait speed, step length, cadence, and bilateral symmetry) and the measured gait parameters (step length, stride length, step time, stride time, cadence, and velocity). Conclusion: This study showed the potential for a smartphone application to be a useful tool to evaluate gait. Therefore, if a smartphone accelerometer and a program with proven reliability were developed, gait analysis could be performed more conveniently and efficiently in clinical practice.

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참고문헌 (29)

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Ayu M. A. / 2012 / A Comparison Study of Classifier Algorithms for Mobile-phone’s Accelerometer based Activity Recognition / Procedia Eng 41:224~229 google schola Berg K. / 1995 / The Balance Scale : reliability assessment with elderly residents and patients with an acute stroke / Scan J Rehabil Med 27:27~36 google schola Brandes M. / 2006 / Accelerometry based assessment of gait parameters in children / Gait & Posture 24:482~486 google schola Busis N. / 2010 / Mobile phones to improve the practice of neurology / Neurol Clin 28:395~410 google schola Capela N. A. / 2014 / A Smartphone Approach for the 2 and 6-minute Walk Test / IEEE 2014:958~961 google schola

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