메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국인간발달학회 인간발달연구 인간발달연구 제22권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
1 - 27 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
여성노인은 노인이면서 동시에 여성이라는 점에서 사회적 배제의 대상이다. 본 연구에서는 일과 여가 측면에서 남성노인보다 경력단절과 여가 부재를 경험할 수 있는 여성노인의 일과 여가 경험을 이해하고자 하였다. 이에 본 연구에서는 생애사 연구방법을 통해 은퇴 후 일 경험이 있는 65세 이상 여성노인 5명의 일과 여가 경험에 대한 전 생애 발달단계를 탐색해 보았다. 2013년 10월 26일부터 2014년 12월 23일까지 초기설문지와 심층면담을 통해 수집한 자료를 전사하여 Lieblish 등의 통합적 형태분석과 범주적 내용분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 여성노인의 일 생애주기는 청소년기의 진로결정기, 성인기의 일 진입기와 일 경력강화기, 중년기의 일 황금기 아니 일 암흑기, 은퇴기 그리고 은퇴 후 노년기로 구분되었다. 반면 여성노인의 여가 생애주기는 아동․청소년기의 여가 갈망기, 성인기의 여가 가족중심기, 중년기의 여가 도전기, 해방기 그리고 노년기로 분류되었다. 연구결과, 여성노인의 일과 여가의 생애주기는 성인기를 전후로 일과 여가가 변모하는 양상을 보였다. 어린 시절 여성노인이 늘 갈망해왔던 여가는 성인기 이후 여성노인의 일로 승화되어 나타났다. 여성노인은 일과 여가를 늘 가족과 함께 하려고 했고, 가족에게 얽매여 있었다. 하지만 여성노인은 모든 가족관계에서 자유로워졌을 때 진정한 여가의 참맛을 느꼈다. 따라서 본 연구는 생애주기별 여성노인의 일과 여가 경험을 탐색해봄으로써 여성노인이 행복한 노후를 맞이할 수 있도록 제언해보았다는데 의의를 지닌다.
#여성노인 #일 #여가 #일 생애주기 #여가 생애주기 #전 생애 발달단계 #생애사 #elderly woman #work #leisure #work across the life course #leisure across the life course #the life-span development #a life history approach

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (38)

참고문헌 신청
강승애 / 1997 / 노인여성들의 운동지속이 신체적 기능과 우울증에 미치는 영향에 관한 연구 google schola 강승애 / 2006 / 노인여성의 수중운동참여와 생활만족도에 관한 연구 / 한국여가레크리에이션학회지 30(1):63~71 dbpia 김두섭 / 2001 / 변화하는 노인의 삶과 노인복지 / 한양대학교 출판부 google schola 김애순 / 2012 / 성인발달과 생애설계 / 시그마프레스 google schola 나항진 / 2004 / 삶의 질 향상을 위한 노인 여가의 역할에 관한 연구 / 한국노년학 24(1):53~70 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0