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저자정보
강영균 (서강대학교) 이승원 (서강대학교) 유경현 (서강대학교) 이철수 (서강대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제1호(통권 제436호)
발행연도
2022.1
수록면
11 - 20 (10page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.1.011

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

적합직교분해 딥러닝(POD-DL)기반의 재료 물성 예측과 압입표면변위 DIC 측정법
강영균 기계공 2022.01 학위논문
압입 표면 변위를 이용한 적합직교분해 딥러닝(POD-DL) 기반의 소성 물성 예측
강영균 ,  이승원 ,  유경현 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2022.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 압입으로 발생된 표면 변위를 이용해 재료의 소성 물성을 예측하는 것이다. 이는 재료 물성에 따라 압입 표면 변위가 서로 다른 양상을 보이기 때문에 가능하다. 표면 변위는 비접촉식 계측방식인 디지털 이미지 상관법을 이용하여 측정할 수 있다. 물성 예측에 필요한 소성 물성별 표면 변위 데이터베이스 수치 시뮬레이션을 통해 구축한다. 소성 물성은 항복강도와 변형경화지수로 표현된다. 데이터베이스는 딥러닝 데이터로 사용되기 위해 적합직교분해를 통해 압축된다. 적합직교분해는 영향도에 따라 데이터를 압축하는 전처리 기법이다. 학습된 딥러닝 모델은 압입 표면 변위로 소성 물성을 예측한다. 이를 통해 항복강도는 평균 오차율 2.7%, 변형경화지수는 평균 오차율 5.7% 이내에서 예측되었다.
#Indentation Test(압입 시험) #Plastic Property(소성 물성) #Surface Displacement(표면 변위) #Digital Image Correlation Method(디지털 이미지 상관법) #Proper Orthogonal Decomposition(적합직교분해) #Deep Learning(딥러닝)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 압입 표면 변위
3. 수치 시뮬레이션
4. 적합직교분해 딥러닝(POD-DL)
5. 실험 및 검증
6. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Zeng, K., Söderlund, E., Giannakopoulos, A. E. and Rowcliffe, D. J., 1996, “Controlled Indentation: A General Approach to Determine Mechanical Properties of Brittle Materials,” Acta Materialia, Vol. 44, No. 3, pp. 1127~1141. google schola Hyun, H. C., Kim, M., Lee, J. H. and Lee, H., 2009, “A Conical Indentation Technique based on FEA Solutions for Property Evaluation,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 33, No. 9, pp. 859~869. google schola Hyun, H. C., Lee, J. H., Felix, R. and Lee, H., 2013, “Evaluation of Indentation Fracture Toughens in Brittle Materials based on FEA Solutions,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 37, No. 12, pp. 1503~1512. google schola Choi, Y. S., Lee, J. H. and Lee, H., 2015, “Property Evaluation Method Using Spherical Indentation for High-Yield Strength Materials,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 39, No. 11, pp. 1079~1089. google schola Meng, L., Breitkopf, P. and Le Quilliec, G., 2017, “An Insight into the Identifiability of Material Properties by Instrumented Indentation Test Using Manifold Approach based on Ph Curve and Imprint Shape,” International Journal of Solids and Structures, Vol. 106-107, pp. 13~26. google schola

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