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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
문성준 (한양대학교) 이주인 (한양대학교) 이형철 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2021년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2021.11
수록면
946 - 954 (9page)

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As exhaust gas regulations are tightened around the world, interest and research in the automobile industry are targeting ecofriendly vehicles in internal combustion engines. Among them, the connected hybrid electric vehicle can obtain forward road information through V2I/V2X communication, so it can be expected to improve fuel efficiency compared to the existing hybrid electric vehicle. Because the purpose of this paper is to optimize fuel efficiency for connected hybrid electric vehicles, a simulation environment was implemented through actual city road measurements. In addition, the speed profile to be used in the optimization was created by linking the implemented road with HILS and the driving wheel. The fuel economy optimization of connected hybrid electric vehicles uses dynamic programming. It was found through simulations of three test cases that the optimization result can be different depending on the weight adjustment of the cost function when dynamic programming is used. In addition, the validity of the method to prevent engine on/off change without weight adjustment was verified through simulation.
#Connected Hybrid Electric Vehicle(커넥티드 하이브리드 자동차) #TMED Parallel HEV(TMED 병렬형 하이브리드 자동차) #Dynamic Programming(동적 계획법) #Power Distribution(동력 분배) #Fuel Consumption (연료 소모량)

목차

Abstract
1. 서론
2. 커넥티드 하이브리드 자동차 모델링
3. 동력 분배 최적화 알고리즘
4. 실제 도로 환경을 반영한 Driving-HILS 환경 구축 및 최적화 결과 분석
5. 결론
References

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