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이창준 (한경대학교) 이현빈 (한경대학교) 최지석 (한경대학교) 이정근 (한경대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
447 - 447 (1page)

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노인들에게 낙상은 노후의 삶의 질과 직결되는 중요한 이슈로써, 낙상 사고에 따른 피해는 꾸준히 지속되고 있다. 이를 최소화하기 위한 하나의 방안은 관성센서를 이용하여 낙상 방향을 예측하는 것이다. 본 연구와 관련된 이전 연구(이정근, 센서학회지 24(1), 2015)에서는 관성센서 데이터로부터 여러 가공 단계를 거쳐 추정된 속도 정보를 서포트 벡터 머신(SVM)에 입력하여 전후 좌우, 이 네 가지의 낙상 방향에 대한 다중 분류를 수행한 바 있다. 하지만 속도 정보를 얻어내는 과정은 복잡하고 여러가지의 오차 요소를 내포하고 있다. 이에 본 연구는 낙상 방향을 분류함에 있어, 기존의 ... 전체 초록 보기
#Fall direction #Inertial sensor #Machine learning #Multi-classification

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