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저자정보
송승윤 (포항공과대학교) 조성현 (포항공과대학교) 이승용 (포항공과대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2022 학술대회 발표 논문집
발행연도
2022.2
수록면
187 - 192 (6page)

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사진 구도 개선은 사진 촬영 전 또는 후에 구도를 변경함으로써 사진의 미적 품질을 향상시키는 방법이다. 사진 구도 개선 방법 중 하나인 이미지 크롭핑은 사용자가 사진마다 직접 불필요한 영역을 제거하거나 비율을 변경해주어야 하는 단점이 있다. 이를 해결하고자 우리는 스마트폰으로 촬영한 사진의 구도를 자동으로 개선해주는 GoodO 시스템을 제안한다. GoodO 시스템에서는 구도 개선을 위해 두 가지 기법을 활용한다. 첫째, 트랜스포머 기반의 이미지 크롭핑 네트워크이다. 이 네트워크는 기존 크롭핑 네트워크에서 반드시 필요했던 크롭핑 영역 생성에 대한 사전 정보를 제거하고, 피사체들 간의 관계를 고려하여 관련 있는 피사체들이 함께 크롭핑 되도록 한다. 둘째, 기존 싱글 카메라 촬영 방법에서는 단 한 장의 사진을 촬영하기 때문에 촬영된 사진의 내용에 따라 구도 개선이 제한된다. 이를 개선하기 위해 멀티 카메라로 동시에 여러 화각의 사진을 촬영하여 구도 개선 가능 범위를 넓혔다. 사용자 평가를 위해 20 명의 참가자에게 GoodO 시스템을 배포하였고, 75%의 참가자가 구도 개선 결과와 사용 편의성에 만족하였다.
#사진 구도 개선 #이미지 크롭핑 #멀티 카메라 #딥러닝

목차

요약문
1. 서론
2. 선행 연구
3. 사진 구도 개선 기법
4. 사용자 평가
5. 한계점
6. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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