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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허태성 (Inha Technical College) 황인용 (Inha Technical College)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제4호(통권 제217호)
발행연도
2022.4
수록면
37 - 43 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

코로나 19 뉴스데이터 분석 및 시각화
허태성 ,  황인용 한국컴퓨터정보학회논문지 2022.04 학술저널

2021

코로나 19 뉴스데이터 분석 및 시각화
허태성 ,  황인용 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 2019년 12월부터 2020년 7월까지 약 8개월간 유통되었던 코로나19와 관련된 뉴스데이터를 이용하여 일자 및 지역별로 단어에 대한 빈도를 구하고, 결과를 활용하여 코로나19 환자에 대한 현황 데이터와의 상관관계를 시각화하였다. 뉴스데이터는 한국언론진흥재단에서 운영하고 있는 뉴스 빅데이터 시스템 "빅카인즈"에서 수집된 데이터를 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 시각화 시스템은 지역과 기간을 선택하면 분석한 결과를 이용하여 전체 지역 대비 선택한 지역의 뉴스 빈도수, 선택한 지역의 주요 키워드, 주요 키워드의 지역별, 일자별 변화 등을 보여주고 있다. 이러한 시각화를 통하여 이전에 발생하였던 사건에 대해 주요 키워드와 코로나19 확진자 및 감염자 추이를 확인할 수 있다.
#COVID-19 #press analysis #Big Kinds #data analysis #visualization #코로나19 #언론보도 분석 #빅카인즈 #데이터 분석 #시각화

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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