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자료유형
학술저널
저자정보
홍태호 (부산대학교) 홍준우 (부산대학교) 김은미 (국민대학교) 김민수 (부산대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
1 - 18 (18page)

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디지털 기술이 산업 전반의 전자상거래 시장에 융합되면서 온라인 거래의 활성화와 이용률을 증가시켰으며, 이러한 시장의 흐름은 최근 코로나와 같은 감염병이 확산함에 따라 더욱 가속화되어 다양한 상품 정보를 온라인을 통해 고객들에게 제공할 수 있게 되었다. 다양한 정보의 제공은 고객들에게 다양한 선택의 기회를 제공하지만 의사결정에 어려움을 주기도 한다. 추천시스템은 고객의 의사결정에 도움을 줄 수 있으나 기존 추천시스템 연구는 정량적 데이터만에 국한되어 있으며, 상품 및 고객의 세부적인 요인을 반영하지 못하였다. 이에 본 연구에서는 온라인 리뷰를 기반으로 정성적 데이터를 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 상품 및 고객의 속성을 정량화하고 기존의 객관적 지표인 총평점과 감성 및 감정을 통합한 지능형 추천시스템을 제안한다. 제안된 지능형 추천모형은 총평점 위주의 추천 모형보다 우수한 추천성과를 보여주었으며, 상품 및 고객의 세부적 요소를 반영한 추천결과를 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출할 것으로 기대한다.
#추천시스템 #협업필터링 #텍스트마이닝 #영화 리뷰 #Recommendation system #Collaborative filtering #SVD #Text mining #Movie review

목차

1. 서론
2. 문헌연구
3. 연구 프레임워크
4. 실험 및 실험결과
5. 결과 분석 및 토론
6. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
길호현. (2018). 텍스트마이닝을 위한 한국어 불용어 목록 연구. 우리말글, 78, 1-25. dbpia 김광수. (2000). 영화 선택 및 평가에 관한 연구. Korean Association for Advertising and Public Relations, 48, 139-164. google schola 김민정, 김수현, 오지혜, 엄지윤, 강주영. (2021). SNS 텍스트 마이닝 기반 포스트 코로나 신 트렌드 차박 여행 지도 제작 및 차박지 추천에 관한 연구. 한국IT서비스학회지, 20, 11-28. google schola 김진화, 변현수, 이승훈. (2008). 온라인 리뷰와 미니멀리즘. 한국전자거래학회 심포지움 및 기타간행물, 235-252. google schola 박대민. (2016). 뉴스 기사의 자연어처리:<뉴스 소스 베타> 를 중심으로. 커뮤니케이션 이론, 12(1), 4-52. google schola

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