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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 1,142 - 1,147 (6page)
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영상에 포함된 객체의 인식을 위해서는 영상에 대한 윤곽선 검출이 선행되어야 한다. 윤곽선 검출 연산이 하드웨어로 수행되면 그 수행 시간이 소프트웨어로 구현된 경우보다 비교할 수 없을 만큼 감소하게 된다. 윤곽선 검출을 위한 연산 중 하드웨어 구현에 적합한 연산은 소벨 연산이며, 소벨 연산을 효율적으로 FPGA로 구현하기 위한 많은 연구가 수행되었다. 본 논문에서는 소벨 연산을 FPGA로 구현하기 위한 기존의 구조를 개선하여, 약간의 추가적인 하드웨어 자원의 사용만으로 그 성능을 개선할 수 있는 회로 구조를 제안한다. 제안된 구조는 윤곽선 검출 대상 영상이 메모리에 저장되어 있는 경우에 적합하며 기존의 방법 대비 약 2배의 성능 향상을 이룰 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 소벨 연산 및 하드웨어 구현
Ⅲ. 제안된 FPGA 기반 구현 방법
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
C. Zhang, N. Zhang, W. Yu, S. Hu, X. Wang, and H. Liang, “Improved Canny-based algorithm for image edge detection,” in Proceeding of 2021 36th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation, Nanchang, China, pp. 678-683, 2021.
L. Wang and Y. Sun, “Improved Canny edge detection algorithm,” in Proceeding of 2021 2nd International Conference on Computer Science and Management Technology, Shanghai, China, pp. 414-417, 2021.
M. Weidong, T. Ying, Y. Yuxin, and Z. Yun, “Target Extraction Method Based on Improved Saliency Algorithm and Sobel Edge,” in Proceeding of 2020 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering, Harbin, China, pp. 1509-1512, 2020.
T. Wu, L. Wang, and J. Zhu, “Image Edge Detection Based on Sobel with Morphology,” in Proceeding of 2021 IEEE 5th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, Xi'an, China, pp. 1216-1220, 2021.
S. Chen and X. Yang, “An Enhanced Adaptive Sobel Edge Detector Based on Improved Genetic Algorithm and Non-Maximum Suppression,” in Proceeding of 2021 China Automation Congress, Beijing, China, pp. 8029-8034, 2021.
L. Wang and Y. Sun, “Improved Canny edge detection algorithm,” in Proceeding of 2021 2nd International Conference on Computer Science and Management Technology, Shanghai, China, pp. 414-417, 2021.
M. Weidong, T. Ying, Y. Yuxin, and Z. Yun, “Target Extraction Method Based on Improved Saliency Algorithm and Sobel Edge,” in Proceeding of 2020 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering, Harbin, China, pp. 1509-1512, 2020.
T. Wu, L. Wang, and J. Zhu, “Image Edge Detection Based on Sobel with Morphology,” in Proceeding of 2021 IEEE 5th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, Xi'an, China, pp. 1216-1220, 2021.
S. Chen and X. Yang, “An Enhanced Adaptive Sobel Edge Detector Based on Improved Genetic Algorithm and Non-Maximum Suppression,” in Proceeding of 2021 China Automation Congress, Beijing, China, pp. 8029-8034, 2021.
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