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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 578 - 582 (5page)
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Recently, with the develoment of information science and technology, data has exploded in various fields, and big data is being analyzed and interpreted in each field and widely used.
Although the use of artificial intelligence (AI) in oral pathology is still in its infancy, many attempts are being made to diagnose and evaluate through automated image analysis after using a slide scanner to store the whold histopathologic slides as a digital image.
In particular, in the field of oral cancer diagnosis, attemps are being made to increase accuracy by adding meaningful information such as clinical characteristics and radiologic images to these digital images to enable more accurate diagnosis through analysis and processing.
In this paper, we will discuss the current uses, limitations, and future roles of AI in oral pathology.
Although the use of artificial intelligence (AI) in oral pathology is still in its infancy, many attempts are being made to diagnose and evaluate through automated image analysis after using a slide scanner to store the whold histopathologic slides as a digital image.
In particular, in the field of oral cancer diagnosis, attemps are being made to increase accuracy by adding meaningful information such as clinical characteristics and radiologic images to these digital images to enable more accurate diagnosis through analysis and processing.
In this paper, we will discuss the current uses, limitations, and future roles of AI in oral pathology.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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