지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 연구보고서
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 1 - 124 (124page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
We study collusive outcomes in the digital economy where firms commonly employ pricing algorithms. In the paper, we explore definitions and characteristics of algorithmic collusion from the competition policy perspective, and we discuss economic research on collusion and various screening methods. We also show that Q-learning algorithms coordinate their pricing decisions conducting simulations on prisoner’s dilemma environments. Based on such analyses, we provide logic and economic intuition of the algorithmic collusion, and we propose policy suggestions for Korea Fair Trade Commission.
We present economic reasoning on why the competition authority should regulate algorithmic collusion. Additionally, we discuss importance of an economic optimal policy framework on algorithmic collusion regulations. Finally, we examine specific policy topics relating to algorithmic collusion: risks in leniency programs of Korea, attempts of ban on firms’ information exchanges, and optimal policy choices that Korea FTC can choose under current resource and legal constraints-creating effective screening schemes and regulating algorithmic collusion cases where human communications are involved during the initiation phase of algorithmic collusion.
We present economic reasoning on why the competition authority should regulate algorithmic collusion. Additionally, we discuss importance of an economic optimal policy framework on algorithmic collusion regulations. Finally, we examine specific policy topics relating to algorithmic collusion: risks in leniency programs of Korea, attempts of ban on firms’ information exchanges, and optimal policy choices that Korea FTC can choose under current resource and legal constraints-creating effective screening schemes and regulating algorithmic collusion cases where human communications are involved during the initiation phase of algorithmic collusion.
목차
[표지]
[머리말]
[차례]
표 차례
그림 차례
[요약]
제1장 서론
제2장 알고리즘 담합의 정의
제3장 알고리즘 담합의 경제학적 분석
제4장 결론: 알고리즘 담합에 대한 경쟁정책 방향
[제1장 서론]
[제2장 알고리즘 담합의 정의]
1. 디지털 경제에 따른 새로운 경쟁 이슈: 알고리즘 담합
2. 알고리즘 담합의 정의
[제3장 알고리즘 담합의 경제학적 분석]
1. 알고리즘 담합의 이론적 분석
2. 알고리즘 담합의 수치적 모형 설계 및 시뮬레이션
3. 담합 적발을 위한 통계적 검증 방법: 스크리닝
[제4장 결론: 알고리즘 담합에 대한 경쟁정책 방향]
1. 담합에 관한 한국의 경쟁정책과 규제 현황
2. 알고리즘 담합에 대한 경쟁정책 방향
[참고문헌]
[Abstract]
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
중국 알고리즘 거버넌스에 관한 소고 - 「인터넷 정보 서비스 알고리즘 추천 관리 규정」을 중심으로 -
동북아법연구
2022 .04
-
Trademark and Social Media Towards Algorithmic Justice
[KIIP] 한국지식재산연구원 도서DB
2015 .12
-
알고리즘 기반 추천과 플랫폼의 기본권 제한에 관한 비교법적 연구
헌법학연구
2023 .06
-
EU의 인공지능법과 플랫폼 노동 지침상 알고리즘 관리의 규율
노동법학
2025 .03
-
디지털 경제에서 알고리즘 담합에 관한 연구
법학논총
2019 .01
-
AI 알고리즘 가격설정과 이른바 ‘알고리즘 묵시적 담합’ 문제에 대한 고찰
경쟁법연구
2020 .01
-
공정거래법상 알고리즘 담합 책임의 귀속과 준법사항(compliance)에 관한 연구
고려법학
2020 .01
-
자동적 처분에 대한 통제 수단으로서의 알고리즘 영향평가
국가법연구
2023 .05
-
중국 인공지능 알고리즘 블랙박스에 대한 법적 규제
법학논총
2022 .09
-
알고리즘을 이용한 담합의 규제
경쟁법연구
2019 .01
-
기술 유토피아의 도구적 상상과 국가 프로젝트로서 1인 미디어 : 알고리즘 리터러시 논의를 중심으로
한국언론학보
2023 .06
-
유튜브의 개인화 알고리즘이 ‘허위정보 경험에 대한 인식’에 미치는 영향
정보통신정책연구
2022 .06
-
미국 “2022 알고리즘 책임법안”에 대한 고찰
미국헌법연구
2023 .04
-
인공지능의 발전과 알고리즘의 규제적 속성
법과사회
2016 .01
-
뉴욕경찰청의 알고리즘 예측치안 전략의 논쟁점
한국공안행정학회보
2024 .09
-
고빈도 알고리즘을 이용한 시세조종의 예방 및 제재의 실효성 제고를 위한 법적 개선방안
증권법연구
2024 .08
-
알고리즘 공정성의 실제와 사회과학의 역할
한국사회학
2024 .08
-
분배정책과 경쟁정책
경쟁법연구
2018 .01
-
‘탈언론’ 미디어의 등장과 그 양식, 그리고 공공성 : 알고리즘 미디어에 관한 비판적 소고
한국언론정보학보
2017 .12
-
조직 운영 방식이 알고리즘 HRM 도입과 활용에 미치는 영향
조직과 인사관리연구
2024 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-332-001607864