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김재현 (한양대학교) 이세종 (한양대학교) 김유신 (한양대학교) 안세영 (한양대학교) 권용석 (한양대학교) 조성현 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,937 - 1,940 (4page)

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Ethereum is being exploited for cybercrimes due to the anonymity of blockchain. The phishing that exploits Ethereum steals users’ assets to destabilize the Ethereum ecosystem. Therefore, detecting phishing accounts is important to protect users’ assets. In this paper, we propose a graph neural network-based phishing account detection via graph classification. We conducted experiments to detect phishing accounts on real Ethereum transactions. The experimental results show that the proposed method outperforms previous phishing detection methods by up to 0.12 f1-score.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 그래프 분류를 통한 피싱 계좌 탐지
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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