지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 1,637 - 1,644 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.10.1637
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
마이크로RNA는 유전자 발현을 조절하는 중요한 RNA이다. 마이크로RNA와 유전자 사이의 연관성을 찾는 것은 매우 작아서 실험이 어려운 마이크로RNA가 어떻게 작동하는지 이해하는 데에 도움이 되며 환자의 질병을 진단하는 데에도 효과적이다. 본 논문은 마이크로RNA-유전자 쌍의 거리 측정을 기반으로 하는 새로운 레이블링 방법과 함께 마이크로RNA와 유전자의 연관성을 예측하는 LSTM(Long-Short Term Memory) 기반 딥러닝 모델을 제시하며 그에 대한 5-fold 교차 검증 실험 결과를 제시한다. 본 연구에서 제시한 딥러닝 모델의 ROC 커브는 최대 0.95를 달성하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
S.-J. Kim and H.-J. Cho, “A review on the correlation between the pathology of alzheimer’s disease and microRNA,” Biomed. Sci. Lett., vol. 27, no. 4, pp. 208-215, 2021. (https://doi.org/10.15616/BSL.2021.27.4.208)
Z.-H. You, et al., “PBMDA: A novel and effective path-based computational model for miRNA-disease association prediction,” PLoS Computational Biology, vol. 13, no. 3, 2017. e1005455. (https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005455)
K. Zheng, et al., “MLMDA: A machine learning approach to predict and validate MicroRNA-disease associations by integrating of heterogenous information sources,” J. Translational Med., vol. 17, no. 1, pp. 1-14, 2019. (https://doi.org/10.1186/s12967-019-2009-x)
G. Li, et al., “Predicting microrna-disease associations using network topological similarity based on deepwalk,” IEEE Access, vol. 5, pp. 24032-24039, 2017. (https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2766758)
D. Liu, et al., “SMALF: miRNA-disease associations prediction based on stacked autoencoder and XGBoost,” BMC Bioinformatics, vol. 22, no. 1, pp. 1-18, 2021. (https://doi.org/10.1186/s12859-021-04135-2)
Z.-H. You, et al., “PBMDA: A novel and effective path-based computational model for miRNA-disease association prediction,” PLoS Computational Biology, vol. 13, no. 3, 2017. e1005455. (https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005455)
K. Zheng, et al., “MLMDA: A machine learning approach to predict and validate MicroRNA-disease associations by integrating of heterogenous information sources,” J. Translational Med., vol. 17, no. 1, pp. 1-14, 2019. (https://doi.org/10.1186/s12967-019-2009-x)
G. Li, et al., “Predicting microrna-disease associations using network topological similarity based on deepwalk,” IEEE Access, vol. 5, pp. 24032-24039, 2017. (https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2766758)
D. Liu, et al., “SMALF: miRNA-disease associations prediction based on stacked autoencoder and XGBoost,” BMC Bioinformatics, vol. 22, no. 1, pp. 1-18, 2021. (https://doi.org/10.1186/s12859-021-04135-2)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
거리 기반 레이블링 방법을 이용한 마이크로RNA와 유전자 관계 예측 딥러닝 모델 개발 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
마이크로RNA와 유전자 연관성 예측 딥러닝 모델 개발 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
통합 마이크로 RNA 타겟 데이터베이스 구축 및 적용
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
RNA Therapy: Current Status and Future Potential
한국생물공학회 학술대회
2021 .10
-
miRNA-Gene association prediction method by Autoencoder and LSTM Deep Learning Model
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2023 .01
-
Pathogenic diversity of RNA variants and RNA variation-associated factors in cancer development
Experimental and Molecular Medicine
2020 .01
-
시계열 데이터와 가우시안 프로세스를 이용한 마이크로RNA의 표적 전령RNA 예측
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
RNA therapy: rich history, various applications and unlimited future prospects
Experimental and Molecular Medicine
2022 .04
-
Artificial small RNAs for efficient gene silencing in Escherichia coli
한국생물공학회 학술대회
2016 .10
-
Molecular insights into regulatory RNAs in the cellular machinery
Experimental and Molecular Medicine
2024 .06
-
Utilizing microRNAs for self-modulating RNA therapy
한국생물공학회 학술대회
2021 .10
-
Crosstalk between RNA silencing and RNA quality control in plants
BMB Reports
2023 .06
-
RNA at the heart of gene expression: Special issue of BMB Reports 2017
BMB Reports
2017 .01
-
타겟 유전자 기반 miRNA 네트워크를 통한 질병 관련 miRNA 추출 방법
한국정보기술학회논문지
2015 .01
-
Understanding Confounding Effects of Blood Handling Strategies on RNA Quality and Transcriptomic Alteration Using RNA Sequencing
BioChip Journal
2021 .01
-
Modulation of Gene Expression using Synthetic Regulatory Small RNas in Escherichia coli
한국생물공학회 학술대회
2017 .04
-
A Rapid and One-pot Method for MicroRNA Detection Using T7 RNA Polymerase and CRISPR-Cas13a
한국생물공학회 학술대회
2024 .09
-
생물학 문헌 데이터의 제목과 본문을 이용한 질병 관련 유전자 추론 방법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2017 .01
-
유전자 조절 네트워크 데이터베이스를 활용한 단일 세포 RNA-seq 데이터 군집화 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
딥러닝을 활용한 오토인코더 기반 질병 관련 miRNA 예측 연구
한국정보기술학회논문지
2022 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
마이크로RNA와 유전자 연관성 예측 딥러닝 모델 개발 연구
윤승원
,
황인우
,
김재인
외 1명
한국통신학회 학술대회논문집
2021
.06
온톨로지 기반의 이기종 네트워크를 이용한 질병-유전자 상관관계 예측
박종훈
,
조영래
한국정보기술학회논문지
2023
.02
통합 마이크로 RNA 타겟 데이터베이스 구축 및 적용
태동현
,
안희웅
,
석준희
한국정보과학회 학술발표논문집
2019
.12
유전자 변형 돼지 간, 뇌사자에 첫 이식… 10일간 정상 기능 : 돼지 간 이식, 기증 대기 환자 위한 가교요법 역할 가능할 것
이지훈
나침반 36.5도
2025
.05
H11 아형 조류인플루엔자 바이러스의 유전자 특성
이승연
,
권혁무
,
성환우
한국가금학회지
2025
.03
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-567-000128394