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저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
873 - 876 (4page)

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본 논문에서는 스마트폰을 통해 촬영된 RGB 이미지를 바탕으로 강아지의 치주염 분류를 위해 모바일 환경에서의 사용 적합한 MobileNet 기반 치주염 분류 모델을 제안한다. 촬영 수집된 강아지 치아 데이터 총 671장을 바탕으로 이미지 필터 적용 유무, 이미지 크기, 배치 사이즈, 드랍아웃 비율, 데이터셋 비율 등을 고려한 비교 실험한다. 실험에서 도출한 최고 성능 모델의 성능은 약 64.41% 예측 정확도를 달성하였다.
#Artificial neural network #Periodontitis Status #MobileNet #Deep learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 학습 모델
IV. 모델 평가
IV. 결론
참고문헌

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