신체활동이 2형 당뇨병환자의 수면의 질 및 수면장애 관련 요인에 미치는 영향

신윤아; 차은석; 정경혜; 송류리; 김현진

doi:10.47684/jcd.2023.01.25.1.213

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저자정보: 신윤아 (단국대학교) 차은석 (충남대학교) 정경혜 (충남대학교) 송류리 (단국대학교) 김현진 (충남대학교)

저널정보: 한국코칭능력개발원 코칭능력개발지 코칭능력개발지 제25권 제1호 (통권 제86호)

발행연도: 2023.1

수록면: 213 - 222 (10page)

DOI: 10.47684/jcd.2023.01.25.1.213

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이 연구는 2형 당뇨병환자의 수면의 질과 이에 영향을 미치는 요인과의 관련성을 알아보고 신체활동이 2형 당뇨병환자의 수면장애 및 이와 관련된 요인들에 미치는 영향을 분석하여 2형 당뇨병환자의 수면의 질 개선에 적절한 신체활동량을 제시하고자 실시되었다. 2형 당뇨병환자 176명의 병원 진료기록을 이용하여 당뇨 유병기간, 공복 시 혈당, 당화혈색소, 고밀도지단백질 콜레스테롤(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C), 저밀도지단백질 콜레스테롤(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C), 중성지방 (triglyceride), 수축기 혈압(systolic blood pressure, SBP)과 이완기 혈압(distolic blood pressure, DBP) 및 병력 등 수면장애 관련 요인의 자료를 수집하였다. 수면장애 유무는 피츠버그 수면의 질 조사지를 이용하여 분석하였으며, 5점을 기준으로 수면장애가 있는 군 (≥5)과 없는 군(<5)으로 분류하였다. 신체활동 측정은 신체활동설문지를 이용하여 조사한 후 신체활동 참여여부, 빈도, 강도(고강도, 중강도 및 저강도 활동시간)을 사정하였다. 수면장애는 성별에 따른 차이를 나타냈으며(p<.05), 체질량지수(body mass index, BMI)도 수면장애에 영향을 미쳤다(p=.050). 수면의 질은 나이 많을수록 (p<.05), BMI가 높을수록 좋지 않았다(p<.05). 수면 지연 시간은 HDL-C와 양의 관련성을 나타냈고(p<.05), 수면 지속시간은 BMI, DBP가 높을수록, 신경병증이 있을수록 긴 것으로 나타났다(p<.05). 수면제 복용은 BMI가 높을수록(p=.056), 신체활동을 하지 않을수록(p<.05) 많았으며 주간 기능장애는 BMI와 양의 관련성을 나타냈고(p=.055), SBP 및 HDL-C와 유의한 음의 관련성을 나타냈다(p<.05). 총 수면의 질은 BMI가 높을수록 나쁜 것으로 나타났다(p<.05). 신체활동강도과 수면장애와의 관련성은 고강도 신체활동 시간이 길수록 HDL-C가 높았고(p<.05), 빈도가 많을수록 SBP가 낮았다(p<.001). 수면장애와 신체활동과의 관계는 남성, 여성에서 다르게 나타났다. 남성의 경우 고강도 신체활동 시간이 길수록 HDL-C가 높았고(p<.01), 중강도 신체활동 시간 역시 HDL-C 및 당화혈색소가 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.05). 신체활동 빈도는 고강도 활동의 경우 SBP와 유의한 음의 관련성을 나타냈고(p<.01), 중강도 활동의 경우 당화혈색소와 유의한 양의 관련성을 나타냈다(p<.05). 여성의 경우 고강도 신체활동 빈도는 나이 및 SBP와 유의한 음의 관련성을 보였고(p<.05), 중강도 신체활동 빈도는 나이와 유의한 음의 관련성을(p<.05), 저강도 신체활동 빈도는 SBP와 유의한 음의 관련성을 나타냈다(p<.05). 이상의 결과를 종합해보면, 당뇨병환자에 있어 신체활동은 수면장애와 관련된 임상요인에 영향을 미치는 것으로 보인다. 그러나 신체활동의 강도에 따른 임상요인과의 관련성은 성별에 따른 차이를 나타냈으므로 2형 당뇨병환자의 신체활동의 강도는 성별에 따른 고려가 필요해 보인다.

This study examines the relationship between sleep disorder, physical activity (PA) and related clinical factor identified in previous research in persons with type 2 diabetes (T2DM). One hundred seventy six participants were recruited from a university affiliated diabetes clinic. Sleep quality was assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and physical activity (frequency, intensity) was assessed with International Physical Activity Questionnaire. Clinical data (i.e.,diabetes duration, fasting glucose, glycated hemoglobin (HbA1c), blood lipids (high-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, low-density lipoprotein cholesterol, triglycerides), and systolic and diastolic blood pressure (SBP & DBP) were obtained from chart reviews. Then, participants were divided by two groups based on PSQI (poor sleepers≥ 5 vs. good sleepers <5). Sleep disorder was associated with sex (p<.05) and BMI (p=.050). Sleep quality was negatively related with age (p<.05), and positively related with body mass index (BMI) (p<.05). Sleep latency was positively related with HDL-C (p<.05), and sleep duration was positively related with BMI, DBP and neurosis (p<.05). The use of sleeping pills showed a positive correlation with BMI (p=.056), and a significantly negative correlation with PA participation (p<.05). Daytime dysfunction showed a positive correlation with BMI (p=.055), and a significantly negative correlation with SBP and HDL-C (p<.05). PSQI sleep quality total score showed a significantly positive association with BMI (p<.05). In the analysis of all persons with T2DM, the duration of high intensity PA showed a significantly positive relationship with HDL-C (p<.05) and the frequency of high intensity PA showed a significantly negative correlation with SBP (p<.001). In the analysis of men with T2DM, the time of high intensity PA showed a significantly positive relationship with HDL-C (p<.01), and the time of moderate intensity PA showed a significantly positive relationship with HDL-C and glycated hemoglobin (p<.05). The frequency of high-intensity PA showed a significantly negative relationship with SBP (p<.01), and the frequency of moderate-intensity PA showed a significantly positive correlation with HbA1c (p<.05). In the analysis of women with T2DM, the frequency of high-intensity PA showed a significantly negative relationship with age and SBP (p<.05), and the frequency of moderate-intensity PA showed a significantly negative relationship with age (p<.05), and low-intensity PA showed a significantly negative association with SBP (p<.05). Therefore, although physical activity was not directly correlated with sleep disorder, it could be a way to manage the sleep disorder leading to improving clinical health outcomes in persons with T2DM.

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