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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chung-Hyeon Nam (Korea University of Technology and Education) Kyung-Sik Jang (Korea University of Technology and Education)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.17 No.3
발행연도
2019.9
수록면
191 - 197 (7page)

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Morphological analysis is used for searching sentences and understanding context. As most morpheme analysis methods are based on predefined dictionaries, the problem of a target word not being registered in the given morpheme dictionary, the so-called unregistered word problem, can be a major cause of reduced performance. The current practical solution of such unregistered word problem is to add them by hand-write into the given dictionary. This method is a limitation that restricts the scalability and expandability of dictionaries. In order to overcome this limitation, we propose a novel method to automatically expand a dictionary by means of use-case analysis, which checks the validity of the unregistered word by exploring the use-cases through web crawling. The results show that the proposed method is a feasible one in terms of the accuracy of the validation process, the expandability of the dictionary and, after registration, the fast extraction time of morphemes.
#Dictionary expansion #Natural language processing #Unknown word detection #Use-case analysis

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
III. AUTOMATIC DICTIONARY EXPANSION
IV. EXPERIMENTAL RESULTS
V. CONCLUSION
REFERENCES

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