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학술저널
저자정보
정두산 (국방대학교 안보문제연구소 국방정책연구센터)
저널정보
국방대학교 국가안전보장문제연구소 국방연구 국방연구 제64권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
27 - 60 (35page)

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국방 인공지능 생태계란 국방 인공지능을 원활하게 추진할 수 있도록 하는데 필요한 하드웨어(HW)와 소트웨어(SW)적인 환경을 의미하며, 생태계 5대 요소는 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워, 법/제도, 조직/인력으로 정의할 수 있다. 한국군의 국방 인공지능 생태계 진단결과, 첫째, 데이터 측면에서는 국방 데이터 전략이 수립되어 있지 않고, 국방 데이터가 미구축되어 있으며, 데이터 전 수명주기 간 관리를 위한 법/제도와 관련 조직과 전문인력도 구비되어 있지 못하다. 둘째, 알고리즘 측면에서 국방부 차원에서 알고리즘을 개발, 공유, 고도화에 이르는 관리시스템이 미구축되어 있고, 셋쩨, 국방 인공지능 모델을 개발하기 위한 컴퓨팅 파워도 구축되어 있지 않다. 넷째, 법/제도 측면에서 국방 인공지능 발전을 위한 최상위 근거 법령이 부재한 상황이며, 획득제도와 군사보안업무훈령도 개선 및 개정이 필요하다. 다섯째, 조직/인력 측면에서 국방부 중심의 컨트롤타워 및 예하 전담조직도 부재하며, 전문인력 양성을 위한 예산편성과 교육체계도구비되어 있지 못하다. 이러한 한국군의 국방 인공지능 생태계 구축 방향으로 첫째, 국방부 중심의 국방 인공지능 발전업무를 총괄/조정하는 국방 인공지능 센터 구성과 합참, 각 군의 인공지능 조직을 정비해야 한다. 둘째, 국방 인공지능 센터를 중심으로 국방 인공지능 전략과 국방 데이터 전략을 수립하고 추진해 나가야 한다. 셋째, 실제 국방 인공지능 모델을 개발하기 위한 시설 구축으로국방 인공지능 통합센터와 국방부, 합참, 각 군, 국직부대별로 데이터 센터를 구축해야 한다. 넷째, '국방지능정화법' 제정, 획득제도 개선, 군사보안업무훈령 개정 등 법/제도의 정비와 미 국방부 인공지능 교육전략을 참고하여 우리 실정에 맞게 국방 인공지능 교육 프로그램을 개발해야 한다.

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