텍스트 마이닝 기법을 활용한 COVID-19 발생 이전?이후의 배달주문플랫폼 서비스에 대한 주요 토픽 분석

정민경; 최규완

doi:http://doi.org/10.33932/rir.44.3.12

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정민경 (경희대학교) 최규완 (경희대학교)

저널정보: 경남대학교 산업경영연구소 지역산업연구 지역산업연구 제44권 제3호

발행연도: 2021.8

수록면: 283 - 305 (23page)

DOI: http://doi.org/10.33932/rir.44.3.12

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COVID-19으로 인해 외식산업에서는 외식배달주문플랫폼을 통한 음식 배달이 활성화되어 왔다. 본 연구는 외식배달주문플랫폼에 대한 사용 리뷰를 텍스트마이닝 기법을 사용하여 COVID19 발생 전과 후 시점에 대해서 토픽모델링을 적용하여 분석하였다. 이를 통해 COVID-19가 모바일 배달주문플랫폼 이용 특성에 어떠한 영향을 미쳤는지를 살펴보고자 한다. 이를 위해 2019 년, 2020년 총 2개 연도의‘배달의 민족’어플리케이션 리뷰 총 52,685건의 데이터를 App Store와 Google Store에서 크롤링하여 수집하였다. 연구결과로 2019년에 비해 2020년의 리뷰의 개수 및 평점 평균이 2배가량 감소하였다. 2019년의 주요 토픽을 보면 Topic 1은‘배달주문플랫폼 프로모션 관련 토픽’, Topic 2는‘음식배달 만족도 관련 토픽’, Topic 3은‘배달주문플랫폼 사용 편의성 관련 토픽’으로 분류되었으며, 2020년은 Topic 1은‘배달주문플랫폼 이용’, Topic 2는 ‘코로나 상황에서 배달주문플랫폼에 대한 불만’, Topic 3은‘배달주문플랫폼 독과점에 대한 배신감’으로 분류되었다. 본 연구의 공헌점은 다음과 같다. COVID-19 발생 전후로 소비자들의 외식배달주문플랫폼 서비스에 대한 인식변화에 대하여 연구결과를 제시함으로써, 외식업계의 배달에 대한 마케팅 대응과 관련된 유용한 정보를 제공함과 동시에 배달과 관련된 이해관계자들의 니즈를 파악하는데 도움을 주는 데 목적이 있다.

#외식배달주문플랫폼 서비스 #텍스트마이닝 #외식산업 #COVID-19 #토픽모델링 #Ordering platform service for food delivery #Text mining #Food service industry #Covid-19 #Topic modeling

참고문헌 (29)

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김근형 / 2009 / 온라인 고객리뷰 분석을 통한 시장세분화에 텍스트마이닝 기술을 적용하기 위한 방법론 / 한국콘텐츠학회 논문지 9(8):272~284

김경자 / 2020 / Kano모델을 이용한 배달앱 선택속성에 관한 연구 / 관광경영연구 24(5):119~136

김담희 / 2017 / 모바일 앱을 이용한 오픈 마켓 만족도와 구매의도에 관한 연구 / e-비즈니스연구 18(5):245~257

김도경 / 2017 / 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 리뷰의 호텔 선택속성 분석 / 관광학연구 41(9):109~127

김동수 / 2016 / 국내 O2O 서비스 이슈 진단 및 산업활성화 정책 방향 제안 / 한국전자거래학회지 21(4):137~150

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정민경

소속기관 경희대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 1 이용수 25

최규완

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