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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 625 - 635 (11page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2024.25.3.625
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현대 사회에서 메타버스는 가상과 현실의 경계를 허무는 새로운 디지털 혁신의 장으로 부상하고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 아바타 생성 기술을 활용한 메타버스 패션쇼 플랫폼 내부 통합 주문생산 시스템 구현을 위한 AI 공정 모델링을 기획 설계하고 관련 비즈니스 모델을 개발하는 것에 초점을 가진다. 생성형 AI를 활용하여 사용자 맞춤형 패션 디자인과 아바타 생성 및 실시간 가상 패션쇼 연계 및 선호도에 의한 구매와 생산 판매 배송 피드백까지 아우르는 AI 공정모델링과 비즈니스 모델을 제안한다. 메타버스 내에서 실시되는 디지털 패션쇼와 개인화된 패션디자인 생성 기술이 소비자 참여를 증대시키고, 패션 산업의 경계를 확장하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 확인했다. 또한, AI 기반의 내부 통합 주문생산 공정 모델링 솔루션은 제조 공정의 효율성과 투명성을 높이며, 개별 소비자의 요구에 맞춘 맞춤형 제품 제공을 가능하게 함으로써 새로운 시장 기회를 창출할 수 있다. 이러한 기술적 혁신은 패션 산업이 직면한 다양한 도전과제에 대응하고, 지속 가능한 성장을 추구하는 데 필요한 동력을 제공한다. 메타버스 기반 디지털 패션 발전 가능성을 탐색하고, 디지털 변환 과정에서 패션 산업의 혁신을 촉진하는 기초 연구로 의미가 있을 것이다.
목차
[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 메타버스 디지털 패션 선행연구
Ⅲ. 패션디자인 AI 공정솔루션 기획 및 설계
Ⅳ. 생성형 AI를 활용한 패션디자인과 AI 공정솔루션
V. 결론
참고문헌
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