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권영훈 (경기대학교) 김가을 (경기대학교) 김호윤 (경기대학교) 이근모 (경기대학교) 진국현 (경기대학교) 문예진 (경기대학교) 최민규 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
779 - 783 (5page)

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최근 웹 취약점을 이용한 사이버 공격이 늘어나면서, 효과적인 보안 대응이 더욱 중요해지고 있다. 본 연구에서는 프롬프트 AI 기술을 활용하여 웹 취약점을 자동으로 분석하고 탐지하는 도구를 개발한다. AI를 활용한 자동화 분석 도구는 학습된 데이터와 패턴을 기반으로 하여, 기존 자동화 분석 도구보다 더욱 범용적으로 취약점을 분석할 수 있다. 또한, LLM 기반의 챗봇 프롬프트에서 발생할 수 있는 학습데이터 유출을 예방하여 AI기반 취약점 분석 도구를 더욱 안전하게 구성한다. 이를 통해 웹 보안 취약점을 효과적으로 탐지하여 사이버 위협에 대응할 가능성을 보여줌으로써, 웹 보안을 강화하는 데 이바지할 것으로 기대한다.
#ChatGPT #AI Prompt #Fine-Tunning #Web Vulnerability #Vulnerability Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 프롬프트 AI 기술 소개 및 원리
Ⅲ. 시스템 설계
Ⅳ. 데이터 수집 및 전처리와 AI 모델 학습
Ⅴ. 결과
VI. 결론
참고문헌

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