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저자정보
Jeon Junseok (Division of Nephrology, Department of Medicine, Sungkyunkwan University School of Medicine, Samsung Medical Center, Seoul, Republic of Korea.) Ko Eun Jeong (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Bucheon St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Bucheon, Korea.) Park Hyejeong (Center for Clinical Epidemiology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea.) Baeg Song In (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Myongji Hospital, Hanyang University Medical Center, Goyang, Republic of Korea.) Kim Hyung Duk (Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Republic of Korea) Min Ji-Won (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Bucheon St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Bucheon, Korea) 고은실 (가톨릭대학교) Lee Kyungho (Division of Nephrology, Department of Medicine, Sungkyunkwan University School of Medicine, Samsung Medical Center, Seoul, Republic of Korea.) Kang Danbee (Center for Clinical Epidemiology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea.) Cho Juhee (Center for Clinical Epidemiology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea.) 이정은 (성균관대학교) 허우성 (성균관대학교) 정병하 (가톨릭대학교) 장혜련 (삼성서울병원)
저널정보
대한신장학회 Kidney Research and Clinical Practice Kidney Research and Clinical Practice Vol.43 No.4
발행연도
2024.7
수록면
528 - 537 (10page)
DOI
10.23876/j.krcp.23.308

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Background: Continuous renal replacement therapy (CRRT) has become the standard modality of renal replacement therapy (RRT) in critically ill patients. However, consensus is lacking regarding the criteria for discontinuing CRRT. Here we validated the usefulness of the prediction model for successful discontinuation of CRRT in a multicenter retrospective cohort. Methods: One temporal cohort and four external cohorts included 1,517 patients with acute kidney injury who underwent CRRT for >2 days from 2018 to 2020. The model was composed of four variables: urine output, blood urea nitrogen, serum potassium, and mean arterial pressure. Successful discontinuation of CRRT was defined as the absence of an RRT requirement for 7 days thereafter. Results: The area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) was 0.74 (95% confidence interval, 0.71–0.76). The probabilities of successful discontinuation were approximately 17%, 35%, and 70% in the low-score, intermediate-score, and highscore groups, respectively. The model performance was good in four cohorts (AUROC, 0.73–0.75) but poor in one cohort (AUROC, 0.56). In one cohort with poor performance, attending physicians primarily controlled CRRT prescription and discontinuation, while in the other four cohorts, nephrologists determined all important steps in CRRT operation, including screening for CRRT discontinuation. Conclusion: The overall performance of our prediction model using four simple variables for successful discontinuation of CRRT was good, except for one cohort where nephrologists did not actively engage in CRRT operation. These results suggest the need for active engagement of nephrologists and protocolized management for CRRT discontinuation.
#Acute kidney injury #Continuous renal replacement therapy #Prediction model #Successful discontinuation #Validation study

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