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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 1 - 12 (12page)
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The continues development of E-commerce has affected consumers" purchase behavior. The amount of information is increasing through e-consumers" emerging which help purchaser check product information on SNS and refer to product reviews before they decide to buy a product. As a result, the amount of information and the reaction of purchasers are showing their relatives. Shopping malls are providing other consumers" opinions, like showing reviews, sales volume, ratings, comments, hits, etc, and influencing consumers" decisions in various ways. Also, import products from all around the world are sold by domestic shopping malls and they are developing steadily, especially for clothes, health products, and cosmetics.
This study analyzed reviews through opinion mining, a big data analytic technique, after collecting more than one hundred thousand of domestic and imported clothes purchasers" reviews. Through comparison between reviews and shopping mall purchasing processes, we discovered the issues in purchasing process, found the positive and negative aspect in purchasing process as well as product origins. Moreover, we found that opinion mining is useful in analyzing E-commerce consumer needs.
This study analyzed reviews through opinion mining, a big data analytic technique, after collecting more than one hundred thousand of domestic and imported clothes purchasers" reviews. Through comparison between reviews and shopping mall purchasing processes, we discovered the issues in purchasing process, found the positive and negative aspect in purchasing process as well as product origins. Moreover, we found that opinion mining is useful in analyzing E-commerce consumer needs.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 연구방법과 모형
Ⅳ. 연구 조사 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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