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저자정보
윤학림 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 강지연 (세종대학교) 정원희 (세종대학교) 박철호 (세종대학교) 구영현 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
1,763 - 1,766 (4page)

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지속적인 기후 변화 및 외래 병해충으로 인해 농작물의 손실이 날로 증가하고 있다. 그러나 이런 농작물 재배 현장형 병해충 진단 및 처방 정보를 제공하는 시스템이 많이 부족한 상황이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 재배 현장에서 바로 사용될 수 있는 병해충 진단 및 처방 시스템을 설계하였다. 설계한 시스템에서는 병해충 이미지를 자동으로 인터넷을 통해 수집하고 전문가가 참여하는 이미지 검수 시스템을 거쳐 해당 병해충 이미지들의 신뢰도를 향상시킨다. 그리고 이미지 유사도 기반 검색 시스템과 영상인식 기술 및 머신러닝 기법을 사용하여 해당 병해충 이미지의 인식 속도와 인식 정확도를 향상시킨다. 또한 이 모든 동작들은 앱(App)에서 실행할 수 있으며 이는 재배 현장에서 진단 및 처방 정보를 바로 가져올수 있다는 장점이 있다. 그리고 더 많은 농민들에게 보다 신속하고 정확한 병해충 정보를 제공해줌으로서 병해충에 의한 경제 손실을 최소화하는 효과를 기대할 수 있다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계
Ⅳ. 통합 설계
Ⅴ. 결론
참고문헌

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