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학술저널
저자정보
최기쁨 (전북대학교) 유신성 (전북대학교) 유남희 (전북대학교) 오효정 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제2호(JKIIT, Vol.19, No.2)
발행연도
2021.2
수록면
105 - 113 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.2.105

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최근 기상조건 변화에 따른 새로운 농업환경이 구성됨에 따라 병해충을 예측하고 예방해야 할 필요성이 대두되면서 활발한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 병해충 예측 범위가 방대하여 이용자의 농장에 대한 정보를 찾기 어렵거나 제공하더라도 직관적이지 않아 이해하기 어려웠다. 본 연구에서는 항공 영상, 현장실사 등을 통해 공간정보를 구축한 농경지 전자지도인 팜맵(Farm-map) 데이터 기반의 병해충 방제 모델을 시각화하여 이용자의 농장에 대한 정보를 쉽게 탐색하고 활용할 수 있는 형태의 웹 시각화 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 다양한 공공빅데이터에 기반한 병해충 예측 학습 모델을 활용하였으며, 인축에 미치는 위험을 최소화하는 병해충잡초종합관리법(IPM)에 따라 이용자의 농장뿐 아니라 인접해 있는 다른 농장 모두에게 적절한 방제법에 대한 정보도 함께 팜맵을 통해 제공하는 상생형 병해충 방제 모델을 시각화하고자 한다.
#farm-map #smart farm #web visualization #pest prevention #Big data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 팜맵 데이터 시각화 접근 방법
Ⅳ. 팜맵 데이터 시각화 구현
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (15)

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KOSTAT google schola P. Trebicki / 2015 / Virus disease in wheat predicted to increase with a changing climate / Global Change Biology 21(9):3511~3519 google schola NCPMS google schola Gyeongi-Do Agricultural Research& Extension Service google schola 유신성 / 2020 / 이질 공공빅데이터 기반 농장별 맞춤 병해충 예측 모델 / 한국정보기술학회논문지 18(6):1~9 dbpia

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