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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문애경 (한국전자통신연구원) 이은령 (한국전자통신연구원) 김승한 (경상북도농업기술원)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2021.2
수록면
21 - 29 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

지능형 농업 서비스를 위한 미기상기반 스마트팜 예측 플랫폼 개발
문애경 ,  이은령 ,  김승한 한국산업정보학회논문지 2021.02 학술저널

2017

스마트 팜을 위한 미기상 분석 기반 서리 및 병해충 예측
문애경 ,  김승한 ,  조광현 한국농림기상학회 학술발표논문집 2017.01 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 다양한 애플리케이션 도메인을 위한 IoT 솔루션이 개발되고 있으며, 농업분야에서도 IoT 기술을 적용하여 농작물 생산량은 늘리는 반면에 손실은 줄임으로써 농업 생산성을 향상시키기 위한 데이터기반 정밀농업 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문은 미기상 데이터를 수집하여 서리 및 병해충 등 농업예측서비스를 제공하기 위한 스마트팜 플랫폼을 제안하고자 한다. 제안된 플랫폼에서는 실시간으로 수집한 미기상 데이터를 기반으로 서리 및 병해충을 예측하여, 농민들에게 서리 가능성과 병해충 예보 서비스를 제공한다. 실험을 통해 확인한 결과, 미기상기반 예측 플랫폼은 지역기상기반 데이터를 이용한 서리예측보다 더 높은 정밀도(Precision)값을 보임을 알 수 있었다. 정확한 실험을 위하여 시스템 설치 현장에서 실제 관측한 병해충 예찰 데이터를 수집 중에 있다. 본 플랫폼을 활용하여 서리와 병해충 발생 예측정보를 사전에 효과적으로 제공함으로써, 농민들이 작물 피해 및 불필요한 농약 사용을 줄일 수 있도록 하는 정밀농업 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
#미기상 #서리 #병해충 예측 #농업ICT #스마트팜 #Microclimate #frost and pest forecast #Agriculture ICT #Smart farm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 서비스 요구사항
3. 시스템 구성 및 실험
4. 실험결과
5. 결론과 향후 연구
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
M. H. Almarshadi / 2011 / E ffects of P recision Irrigation on P roductivity and Water Use Efficiency of Alfalfa under Different Irrigation Methods in Arid Climates / Journal of Applied Sciences Research. google schola M. R. Bendre / 2016 / Advances in Intelligent Systems and Computing google schola 정유란 / 2004 / 지형기후모형에 근거한 서리경보시스템 구축 / 한국농림기상학회지 6(3):164~169 dbpia 한점화 / 2009 / 기후자료 판별분석에 근거한 나주 배 생산지 서리발생 예측 / 한국농림기상학회지 11(4):135~142 dbpia M. A. K. Jaradat / 2008 / Smoke Modified Environment for Crop Frost Protection: A Fuzzy Logic Approach / Comput. Electron. Agric 64(2):104~110 google schola

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