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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황해정 (연세대학교) 심혜린 (연세대학교) 최준호 (연세대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제8호
발행연도
2016.8
수록면
517 - 528 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

빅데이터 분석을 활용한 사용자 경험 평가 방법론 탐색 : 아마존 에코에 대한 온라인 리뷰 분석을 중심으로
황해정 ,  심혜린 ,  최준호 한국콘텐츠학회논문지 2016.08 학술저널
토픽 모델링을 이용한 탐색적 사용자 경험 분석 : 아마존 에코 온라인 리뷰 분석 사례를 중심으로
황해정 UX/콘텐츠 전공 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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이 연구는 이미 실생활에서 사용되고 있으나 이에 대한 실증적 사용자 경험 조사가 부족한 사물인터넷기반 제품에 대한 새로운 사용자 경험 방법론을 탐색해보고자 진행되었다. 지금까지의 사용자 경험에 대한 연구가 주로 설문이나 관찰 방법 등을 통해 이루어져 온 것과 달리 본 연구에서는 사물인터넷 기반 제품 중 지능형 에이전트인 아마존 에코(Echo)를 대상으로 사용자들의 온라인 리뷰를 분석하는 빅데이터 분석기법을 활용하여 사용자 경험을 살펴보았다. 토픽 모델링 분석 결과, 에코의 기능, 음성 인터랙션, 지속적인 기능 개선과 관련된 사용 경험 요인들이 도출되었다. 또한 회귀분석결과 지속적인 기능 개선이 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구의 의의는 사용자 경험을 제고할 수 있는 지능형 사물인터넷 제품 연구방법으로서 빅데이터 분석방법론 활용 가능성을 제시한 점이다.
#빅데이터 분석 #토픽 모델링 #온라인 리뷰 분석 #사용자경험(UX) #지능형 에이전트 #Big Data Analysis #Topic Modeling #Online Review Analysis #User Experience (UX) #Intelligent Agent

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. 사례 연구
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 토의
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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