Kinect 디바이스에서 피부색과 깊이 정보를 융합한 여러 명의 얼굴 검출 알고리즘

윤영지; 진성일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤영지 (경북대학교) 진성일 (경북대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제17권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 137 - 144 (8page)

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얼굴 검출은 복잡한 배경 내에서 다양한 얼굴의 자세로 인해 여전히 어려운 문제에 직면하고 있다. 본 논문은 피부색과 깊이 정보를 기반으로 한 한명 또는 여러 명의 얼굴을 검출하는 효과적인 알고리즘을 제안한다. 먼저 우리는 컬러 영상에서 가우시안 혼합 모델을 이용한 피부색 검출 방법에 대해 소개한다. 그리고 Kinect V2의 깊이 센서를 이용하여 획득한 3차원의 깊이 정보는 배경으로부터 사람의 몸을 분할할 때 유용하다. 그리고 레이블링 과정에서 여러 개의 특징을 이용하여 얼굴이 아닌 영역은 성공적으로 제거된다. 실험 결과를 통해 제안한 얼굴 검출 알고리즘은 다양한 조건과 복잡한 배경에서 얼굴이 효과적으로 검출되는 것을 확인할 수 있다.

#얼굴 검출 #깊이 정보 #피부색 #세그멘테이션 #키넥트 #Face Detection #Depth Information #Skin Color #Segmentation #Kinect

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[학술대회논문] - K. V. Arya / 2015 / An Efficient Face Detection and Recognition Method for Surveillance / Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks

[학술대회논문] - F. Comaschi / 2016 / Robust online face tracking-by-detection / Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo

[학술지(정기간행물)] - F. Dornaika / 2008 / Simultaneous Facial Action Tracking and Expression Recognition in the Presence of Head Motion / J. of Computer Vision 76 (3) : 257 ~ 281

[학술지(정기간행물)] - P. Viola / 2004 / Robust Real-Time Face Detection / J. of Computer Vision 57 (2) : 137 ~ 154

[학술대회논문] - K. Sandeep / 2002 / Human Face Detection in Cluttered Color Images using Skin Color and Edge Information / Proceedings of the India Conference on Computer Vision, Graphic, and Image Processing

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윤영지

소속기관 동명대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 복합학 > 학제간연구

논문수 5 이용수 616

진성일

소속기관 충남대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

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