생리신호 추출 기반의 얼굴 인식 시스템에서의 실제 얼굴 판별 방법

서건하; 이의철

doi:http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2016.03.16

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서건하 (상명대학교) 이의철 (상명대학교)

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제6권 제3호

발행연도: 2016.3

수록면: 51 - 59 (9page)

DOI: http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2016.03.16

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최근 생체인식 기술이 보안시스템 분야에서 널리 사용되고 있는 가운데, 특히 얼굴인식은 타 생체인식 방법에 비해 매우 직관적이라는 점에서 인기 있는 생체인식 중 하나다. 하지만 사람의 얼굴은 항상 노출되어 있어 쉽게 훔치거나 복제될 수 있다는 문제가 있으며 따라서 얼굴인식 시스템에서 얼굴 인식뿐만 아니라 위조 얼굴 검출 또한 중요한 이슈가 되고 있다. 일반적으로 사람의 피부는 혈류 흐름에 의한 미세한 색 변화가 발생하는데 이는 사람의 육안으로 파악하기 거의 불가능한 수준이다. 하지만 제안하는 영상 기반의 피부색 증폭 방법을 통해 이러한 미세 변화를 포착하는 것이 가능하며, 본 논문에서는 이 방법으로 얼굴 피부색으로부터 생리 신호를 추출하여 현재 얼굴 인식 시스템 앞의 사람의 얼굴이 살아있는지 아닌지를 판별하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 사용자로부터 추가적인 행동이나 표정 등을 요구하지 않으며 사전의 학습과정을 필요로 하지 않는다는 장점을 가진다. 실험 결과 생리신호의 변곡점 관점에서 실제 얼굴과 위조 얼굴(얼굴 사진)이 구분되는 결과를 보였다.

#생리신호 검출 #생체 인식 #얼굴 인식 #위조 얼굴 검출 #피부색 증폭 #face recognition #fake face detection #liveness detection #physiological signal detection #skin color magnification

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

Schuckers, S. A / 2002 / Spoofing and anti-spoofing measures / Information Security technical report 7(4):56~62

H. K. Jee / 2006 / Liveness detection for embedded face recognition system / International Journal of Biological and Medical Sciences 1(4):235~238

Pan, G. / 2007 / Eyeblink-based anti-spoofing in face recognition from a generic webcamera / Computer Vision, ICCV 2007. IEEE 11th International Conference on :1~8

Bao, W. / 2009 / A liveness detection method for face recognition based on optical flow field / Image Analysis and Signal Processing, IASP 2009. International Conference on :233~236

Komulainen, J. / 2012 / Face spoofing detection using dynamic texture / Computer Vision-ACCV 2012 Workshops :146~157

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